Машинное обучение в OCaml или Haskell?

Я надеюсь использовать либо Haskell, либо OCaml в новом проекте, потому что R слишком медленный. Мне нужно иметь возможность использовать поддержку векторных машин, в идеале отделяя каждое выполнение для параллельного выполнения. Я хочу использовать функциональный язык, и у меня есть ощущение, что эти два я...

Как применить градиентное отсечение в TensorFlow?

учитывая пример кода. Я хотел бы знать, как применить градиентное обрезание в этой сети на RNN, где есть возможность взрыва градиентов. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Это пример, который может быть использован, но где я его представлю ? В def of RNN lstm_cell = rnn_ce...

Керрас бинарных crossentropy против категоричности crossentropy производительности?

Я пытаюсь обучить CNN классифицировать текст по темам. Когда я использую binary_crossentropy я получаю ~80% acc, с categorical_crossentrop я получаю ~50% acc. Я не понимаю, почему это. Это многоклассовая проблема, означает ли это, что я должен использовать категориальные и двоичные результаты бессмысленны? ...

Библиотека нейронных сетей с открытым исходным кодом [закрыто]

Я ищу библиотеку нейронных сетей с открытым исходным кодом. До сих пор я смотрел на FANN, WEKA и OpenNN. Есть ли другие, на которые я должен смотреть? Критерием, конечно же, является документация, примеры и простота использования. ...

Анализ основных компонентов (PCA) в Python

У меня есть массив (26424 x 144), и я хочу выполнить PCA над ним с помощью Python. Однако в интернете нет конкретного места, которое объясняет, как достичь этой задачи (есть некоторые сайты, которые просто делают PCA по своему усмотрению - нет обобщенного способа сделать так, чтобы я мог найти). Любой, у кого...

Tensorflow Один Горячий Кодер?

есть ли у tensorflow что-то похожее на scikit learn's один горячий кодер для обработки категориальных данных? Будет использовать заполнитель tf.строка ведет себя как категориальные данные? Я понимаю, что могу вручную предварительно обработать данные перед отправкой их в tensorflow, но иметь его встроенным о...

В чем разница между объектом и меткой?

Я после учебник Об основах машинного обучения и там упоминается, что что-то может быть характеристика или метка. из того, что я знаю, функция-это свойство данных, которые используются. Я не могу понять, что такое ярлык, Я знаю значение этого слова, но я хочу знать, что это значит в контексте машинного обуче...

Как используются нейронные сети, когда количество входов может быть переменным?

все примеры, которые я видел в нейронных сетях, предназначены для фиксированного набора входных данных, который хорошо работает для изображений и данных фиксированной длины. Как вы справляетесь с данными переменной длины, такими как предложения, запросы или исходный код? Есть ли способ кодировать данные пер...

Ресурсы для работы с машинным обучением в F#

Я изучил курс машинного обучения, используя Matlab в качестве инструмента прототипирования. Поскольку я пристрастился к F#, я хотел бы продолжить изучение машинного обучения в F#. Я могу использовать F# как для прототипирования, так и для производства, поэтому рамки машинного обучения было бы отличным начал...

Обучающие данные для анализа настроений [закрыто]

где я могу получить корпус документов, которые уже были классифицированы как положительные/отрицательные для настроений в корпоративном домене? Я хочу большой корпус документов, которые предоставляют обзоры для компаний, таких как обзоры компаний, предоставляемых аналитиками и СМИ. Я нахожу корпорации, котор...