machine-learning
Я задал вопрос несколько дней назад о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 измерение и прежде чем я продолжу дальше, потому что я не из области машинного обучения или математики, я начинаю задавать себе некоторые фундаментальные вопросы: является ли евклидово расстояние...
в почтовом клиенте iOS, когда электронное письмо содержит дату, время или местоположение, текст становится гиперссылкой, и можно создать встречу или посмотреть на карту, просто нажав на ссылку. Он работает не только для электронной почты на английском языке, но и на других языках. Я люблю эту функцию и хотел ...
есть правило (или набор примеров), чтобы определить, когда использовать генетические алгоритмы в отличие от нейронных сетей (и наоборот), чтобы решить проблему? Я знаю, что есть случаи, в которых вы можете смешивать оба метода, но я ищу сравнение высокого уровня между этими двумя методами....
когда я тренировал свою нейронную сеть с помощью Theano или Tensorflow, они будут сообщать переменную под названием "потеря" за эпоху. Как я должен интерпретировать эту переменную? Более высокие потери лучше или хуже, или что это означает для конечной производительности (точности) моей нейронной сети?...
Я читал некоторые вещи о нейронных сетях, и я понимаю общий принцип однослойной нейронной сети. Я понимаю необходимость в дополнительных слоях, но почему используются нелинейные функции активации? за этим вопросом следует Следующий: что является производной функции активации, используемой для обратного распр...
есть пакет для машинного обучения в Python? У меня есть предыдущий опыт реализации различных алгоритмов машинного обучения и статистики в C++ и MATLAB, но сделав некоторую работу в Python мне любопытно о доступных пакетах для Python....
я последовал за учебник, который был доступен в Часть 1 & Часть 2. К сожалению, у автора не было времени для заключительного раздела, который включал использование косинусного сходства, чтобы фактически найти расстояние между двумя документами. Я следил за примерами в статье с помощью следующей ссылки из ...
Я хотел бы соответствовать случайной модели леса, но когда я звоню library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars) Я получаю следующую ошибку Error in na.fail.default(list(speed = c(NA, 4, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, : missing values ...
в чем преимущество использования градиентного спуска в пространстве линейной регрессии? похоже, что мы можем решить проблему (найти theta0-n, что минимизирует стоимость func) с помощью аналитического метода, поэтому почему мы все еще хотим использовать градиентный спуск, чтобы сделать то же самое? спасибо ...
в компьютерном зрении и обнаружении объекта, общий метод оценки карта. Что это такое и как оно рассчитывается?...