conv-neural-network

Моя глубинная нейронная сеть возвращает один и тот же результат для каждого входа. Я попробовал (безуспешно) различные варианты: потеря оптимизатор топология сети / типы слоев число эпох (1-100) У меня есть 3 выхода (один-горячий), и для каждого входного выхода они похожи (он меняется после каждой тре...

Я настраиваю imagenet для задачи регрессии в caffe. В настоящее время я использую потерю Евклида, но я не думаю, что это хорошо в моем случае. Я хочу, чтобы значения потерь были коэффициентом Спирмена между прогнозируемыми метками и фактическими метками. Как я могу это сделать? Пожалуйста, помогите!...

Ниже код: import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms import torch.utils.data as data_utils import numpy as np train_dataset = [] mu, sigma = 0, 0.1 # mean and standard deviation num_instances = 20 batch_size_value = 10 for i in range(num_instances) : ...

Я пытаюсь реализовать одну архитектуру CNN, которая использует пул L2. В справочной статье, в частности, утверждается, что объединение L2 было лучше, чем максимальное объединение, поэтому я хотел бы попробовать объединение L2 после активации функции tanh. Однако Tensorflow, по-видимому, обеспечивает только ...

У меня есть вопрос, подобный этому. Поскольку у меня ограниченные ресурсы и я работаю с глубокой моделью (VGG-16), используемой для обучения триплетной сети, я хочу накапливать градиенты для 128 пакетов обучающего примера размера один, а затем распространять ошибку и обновлять веса. Мне непонятно, как это с...

Я использую Keras для обучения модели на CIFAR-10 распознавать некоторые классы, однако, я хочу некоторые классы, а не все из них, поэтому я написал следующий код: selected_classes = [2, 3, 5, 6, 7] print('trainn', x_train.shape, y_train.shape) x = [ex for ex, ey in zip(x_train, y_train) if ey in selected...

В чем разница в функциях tf.layers.conv1d и tf.layers.conv2d в тензорном потоке и как решить, какой из них выбрать?...

Я пытаюсь понять успехов аргумент в tf.НН.avg_pool, tf.НН.max_pool, tf.НН.conv2d. на документация неоднократно говорит шаги: список ints, который имеет длину >= 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. мои вопросы: что представляет собой каждое из 4 + целых чисел? почему ...

Я искал много мест, но все, что я получаю, это как установить его, а не как проверить, что он установлен. Я могу проверить, что мой драйвер NVIDIA установлен, и что CUDA установлен, но я не знаю, как проверить, что CuDNN установлен. Помощь будет очень признательна, спасибо! PS. Это для реализации caffe. В н...

Я пытаюсь обучить CNN классифицировать текст по темам. Когда я использую binary_crossentropy я получаю ~80% acc, с categorical_crossentrop я получаю ~50% acc. Я не понимаю, почему это. Это многоклассовая проблема, означает ли это, что я должен использовать категориальные и двоичные результаты бессмысленны? ...