Функция пользовательских потерь Caffe (коэффициент Спирмена) при тонкой настройке (регрессия)


Я настраиваю imagenet для задачи регрессии в caffe. В настоящее время я использую потерю Евклида, но я не думаю, что это хорошо в моем случае.
Я хочу, чтобы значения потерь были коэффициентом Спирмена между прогнозируемыми метками и фактическими метками. Как я могу это сделать?

Пожалуйста, помогите!

1 2

1 ответ:

Как указано в разделе комментариев, поскольку функция потерь должна быть дифференцируемой, а коэффициент Спирмена-нет, мы не можем использовать ее в качестве функции потерь.