pandas

у меня есть CSV-файл с именем params.csv. Я открыл ipython qtconsole и создал панд dataframe использование: import pandas paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames) здесь paramnames - это список строковых объектов python. Пример paramnames (длина фактического списка составляет 22): paramn...

при выборе вложенного фрейма данных из родительского фрейма данных я заметил, что некоторые программисты делают копию фрейма данных с помощью .copy() метод. почему они делают копию фрейма данных? Что будет, если я не сделаю копию? ...

Я читаю данные от a .csv-файл в фрейм данных Pandas, как показано ниже. Для одного из столбцов, а именно id, Я хочу указать тип столбца как int. Проблема заключается в id серия имеет пропущенные / пустые значения. когда я пытаюсь бросить id столбец в целое число при чтении .csv, я получаю: df= pd.read_csv("...

рассмотрим следующий фрейм данных: A B C D 0 foo one 0.162003 0.087469 1 bar one -1.156319 -1.526272 2 foo two 0.833892 -1.666304 3 bar three -2.026673 -0.322057 4 foo two 0.411452 -0.954371 5 bar two 0.765878 -0.095968 6 foo one -0.654890 0.678091 7 ...

у меня есть фрейм данных с четырьмя столбцами. Я хочу преобразовать этот фрейм данных в словарь python. Я хочу, чтобы элементы первого столбца были keys и элементы других столбцов в одной строке быть values. DataFrame: ID A B C 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9 вывод до...

Я использую pandas для записи в файл excel следующим образом: import pandas writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) writer.save() Мастерфильм.xlsx уже состоит из нескольких различных вкладок. панды правильно пишет на "главный" лист...

Я знаю, что это очень простой вопрос, но по какой-то причине я не могу найти ответ. Как я могу получить индекс определенного элемента серии в python pandas? (первое появление было бы достаточно) то есть, я бы хотел что-то вроде: import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print ...

У меня есть фрейм данных pandas, заполненный в основном реальными числами, но есть несколько nan значения в нем. Как я могу заменить nans со средними столбцами, где они находятся? этот вопрос очень похож на этот: массив numpy: замените значения nan на среднее значение столбцов но, к сожалению, решение, данн...

у меня есть панды DataFrame как следующим. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", ...

У меня есть следующий фрейм данных: customer item1 item2 item3 1 apple milk tomato 2 water orange potato 3 juice mango chips который я хочу перевести его в списке словарей в строке rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', ...