pandas

предположим, что у меня есть фрейм данных pandas с двумя столбцами, A и B. Я хотел бы изменить этот фрейм данных (или создать копию), чтобы B всегда был NaN всякий раз, когда A равно 0. Как бы я этого добился? я попробовал следующее df['A'==0]['B'] = np.nan и df['A'==0]['B'].values.fill(np.nan) без усп...

как получить доступ к соответствующему фрейму данных groupby в объекте groupby с помощью ключа? Со следующей группой: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Я ...

Я надеюсь, что смогу найти помощь на мой вопрос. Я ищу решение для следующей проблемы: у меня есть фрейм данных, как: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 mk **8** 4 MM2 S4 bg **10** 5 MM2 S4 dgd 1 6 MM4 S2 rd 2 ...

Мне нужно удалить первые три строки фрейма данных в pandas. Я знаю df.ix[:-1] удалить последнюю строку, но я не могу выяснить, как удалить первые n строк....

у меня есть панда dataframe df1 и df2 (df1-это vanila dataframe, df2 индексируется 'STK_ID' & 'RPT_Date'): >>> df1 STK_ID RPT_Date TClose sales discount 0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN 1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN 2 000568 20060930 9.49 13.854 ...

Я пытаюсь построить некоторые данные с помощью pandas в IPython Notebook, и хотя он дает мне объект, он на самом деле не строит сам график. Так это выглядит так: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> график должен следовать после этого, но он просто не поя...

Я создаю фрейм данных из csv следующим образом: stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True) фрейм данных имеет столбец даты. Есть ли способ создать новый фрейм данных (или просто перезаписать существующий), который содержит только строки со значениями дат, которые попадают в ...

есть ли предпочтительный способ сохранить тип данных numpy массив крепится как int (или int64 или что-то еще), в то время как элемент внутри указан как numpy.NaN? в частности, я преобразовываю внутреннюю структуру данных в фрейм данных Pandas. В нашей структуре у нас есть целочисленные столбцы, которые все е...

У меня есть одно поле в кадре данных pandas, который был импортирован как строковый формат. Это должна быть переменная типа datetime. Как преобразовать его в столбец datetime, а затем отфильтровать на основе даты. пример: Имя Фрейма Данных:raw_data Столбец Имя: Mycol значение Формат в столбце:'05SEP2014...

Предположим, у меня есть панда DataFrame, как это: >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 Я хочу получить новый ф...