pandas

у меня есть список кортежей, как data = [ ('r1', 'c1', avg11, stdev11), ('r1', 'c2', avg12, stdev12), ('r2', 'c1', avg21, stdev21), ('r2', 'c2', avg22, stdev22) ] и я хотел бы поместить их в фрейм данных pandas со строками, названными первым столбцом, и столбцами, названными вторым столбцом. Кажется, что с...

Я хочу напечатать весь фрейм данных, но я не хочу печатать индекс кроме того, один столбец-это тип datetime, я просто хочу напечатать время, а не дату. фрейм данных выглядит так: User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 2014-07-08 00:18...

эта тема не рассматривалась в то время, здесь или в другом месте. Есть ли решение, преобразующее SQLAlchemy <Query object> в панды фрейма данных? панды имеет возможность использовать pandas.read_sql но это требует использования необработанного SQL. У меня есть две причины, чтобы избежать этого: 1) у ме...

у меня есть фрейм данных Pandas, и я хочу объединить столбцы " lat " и "long", чтобы сформировать кортеж. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 n...

Я работаю с булевым индексом в панд. Вопрос в том, почему утверждение: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] работает, а a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] ошибки? пример: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,2...

Я хочу получить как горизонтальные, так и вертикальные линии сетки на моем участке, но по умолчанию появляются только горизонтальные линии сетки. Я использую pandas.DataFrame из sql-запроса в python для создания линейного графика с датами на оси x. Я не уверен, почему они не появляются на датах, и я попытался...

новый для Python. в R, вы можете получить размерность матрицы с помощью dim(...). Какова соответствующая функция в Python Pandas для их фрейма данных?...

допустим, у меня есть журнал активности пользователей, и я хочу создать отчет общей продолжительности и количества уникальных пользователей в день. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'date': ['2013-04-01','2013-04-01','2013-04-01','2013-04-02', '2013-04-02'], 'user_id': ['0001', '0...

когда я запускаю этот код import pandas as pd import numpy as np def add_prop(group): births = group.births.astype(float) group['prop'] = births/births.sum() return group pieces = [] columns = ['name', 'sex', 'births'] for year in range(1880, 2012): path = 'yob%d.txt' % year frame = pd....

data = {'name' : ['bill', 'joe', 'steve'], 'test1' : [85, 75, 85], 'test2' : [35, 45, 83], 'test3' : [51, 61, 45]} frame = pd.DataFrame(data) Я бы хотел, чтобы добавить новый столбец, который показывает максимальное значение для каждой строки. желаемый результат: name test1 test2 test3 HighS...