В чем разница между объектом и меткой?
Я после учебник Об основах машинного обучения и там упоминается, что что-то может быть характеристика или метка.
из того, что я знаю, функция-это свойство данных, которые используются. Я не могу понять, что такое ярлык, Я знаю значение этого слова, но я хочу знать, что это значит в контексте машинного обучения.
4 ответа:
кратко, функция вводится; метка выводится.
функция - это один столбец данных во входном наборе. Например, если вы пытаетесь предсказать тип домашнего животного, которое кто-то выберет, ваши входные функции могут включать возраст, домашний регион, семейный доход и т. д. Ярлык окончательный выбор, как собака, рыба, игуана, Утес, ЕТК.
после того, как вы обучили свою модель, вы дадите ей наборы новых входных данных, содержащих эти функции; она вернет предсказанную " метку" (тип любимчика) для того человека.
характеристика:
в машинном обучении функция означает свойство ваших обучающих данных. Или вы можете сказать имя столбца в наборе данных обучения.
предположим, что это ваш учебный набор данных
Height Sex Age 61.5 M 20 55.5 F 30 64.5 M 41 55.5 F 51 . . . . . . . . . . . .Нажмите здесь
Name,SexиAgeособенности.метки :
вывод, который вы получаете от своей модели после ее обучения, называется label.
предположим, что вы подали выше dataset чтобы какой-то алгоритм и генерирует модель для прогнозирования пола как мужского или женского, в приведенной выше модели вы передаете такие функции, как
age,heightetc.поэтому после вычисления он вернет пол как мужской или женский. Это называется Label
давайте возьмем пример, где мы хотим, чтобы обнаружить алфавит с помощью рукописных фотографий. Мы подаем эти образцы изображений в программу, и программа классифицирует эти изображения на основе полученных ими функций.
пример функции в этом контексте: буква
'C'может рассматриваться как вогнутая сторона вправо.теперь возникает вопрос о том, как хранить эти функции. Нам нужно их назвать. Вот тут-то и возникает роль лейбла. Один метка даны такие возможности выделить их из других функций.
таким образом, мы получаем ярлыков в качестве вывода при наличии функции в качестве входных данных.
метки не связано с неконтролируемым обучением.