seaborn

Я знаю, что seaborn.countplot имеет атрибут order, который может быть установлен для определения порядка категорий. Но я бы хотел, чтобы категории были в порядке убывания количества. Я знаю, что могу выполнить это, вычисляя счетчик вручную (используя операцию groupby на исходном фрейме данных и т. д.) но мне ...

Я пишу код в блокноте Jupyter, и у меня есть Seaborn facetgrid, который я хочу иметь 4 столбца и 3 строки. Каждый участок предназначен для другой страны из списка 10 стран. Поскольку существует 12 полных сеток, и последние две пусты, есть ли способ просто избавиться от этих последних двух сеток ? Решение о со...

import seaborn as sns sns.set(style="ticks") exercise = sns.load_dataset("exercise") g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise) В приведенном выше коде, как я могу изменить строку rest на альфа 0,5?...

Скажем, у меня есть тепловая карта, которая выглядит так (оси обрезаны): Я хочу иметь возможность изменять некоторые квадраты для обозначения статистической значимости. Я знаю, что я мог бы замаскировать квадраты, которые не являются статистически значимыми, но я все еще хочу сохранить эту информацию (и не ...

Я пытаюсь настроить некоторые фигуры с помощью модуля Seaborn в Python, но мне не удалось создать пользовательские метки или аннотации. У меня есть код, который генерирует следующий рисунок: plot = sns.FacetGrid(data = data, col = 'bot', margin_titles = True).set_titles('Human', 'Bot') bins = np.linspace(0,...

Скажем, у меня есть boxplot, как показано ниже: Я хотел бы добиться другой окраски: Fri, Sat и Sun будет окрашен в синий цвет; Thur будет окрашен в красный цвет Я хотел бы различать оттенки с рисунком в коробке (раздетый или что-то еще) Я не могу найти способ сделать эту манипуляцию, используя п...

На скриншоте ниже все мои x-метки перекрывают друг друга. g = sns.factorplot(x='Age', y='PassengerId', hue='Survived', col='Sex', kind='strip', data=train); Я знаю, что могу удалить все метки, вызвав g.set(xticks=[]), но есть ли способ просто показать некоторые метки возраста, например 0, 20, 40, 60, 80? ...

Я уверен, что забываю что-то очень простое, но я не могу получить определенные сюжеты для работы с Seaborn. Если я это сделаю: import seaborn as sns затем любые участки, которые я создаю как обычно с matplotlib, получают стиль Seaborn (с серой сеткой на заднем плане). однако, если я попытаюсь это сделат...

Я пытаюсь использовать seaborn, из-за его функции distplot. Но я предпочитаю настройки matplotlib по умолчанию. Когда я импортирую seaborn, он автоматически меняет внешний вид моей фигуры. Как я могу использовать функции seaborn без изменения внешнего вида участков?...

Я пытаюсь использовать свои собственные метки для Seaborn barplot со следующим кодом: import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')...