pandas

это кажется смехотворно простым вопросом... но я не вижу простого ответа, которого ожидал. Итак, как мне получить значение в N-й строке данного столбца в панды? (Я особенно заинтересован в первом ряду, но был бы заинтересован и в более общей практике). например, допустим, я хочу вытащить значение 1.2 В Btim...

возникли проблемы с фильтрацией моего результата dataframe с or состояние. Я хочу, чтобы мой результат df для извлечения всех столбцов _var_ ценности, которые выше 0,25 и ниже -0.25. Эта логика ниже дает мне неоднозначное значение истины, однако оно работает, когда я разделяю эту фильтрацию на две отдельные о...

можно ли добавить в пустой фрейм данных, который не содержит никаких индексов или столбцов? Я пытался сделать это, но продолжаю получать пустой фрейм данных в конце. например df = pd.DataFrame() data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe] df.append(data) ...

Я хочу знать, можно ли использовать панд to_csv() функция добавления фрейма данных в существующий csv-файл. Csv-файл имеет ту же структуру, что и загруженные данные. ...

Я работаю с данными, импортированными из CSV. Панды изменили некоторые столбцы на плавающие, поэтому теперь числа в этих столбцах отображаются как плавающие точки! Однако мне нужно, чтобы они отображались как целые числа или без запятой. Есть ли способ преобразовать их в целые числа или не отображать запятую?...

каков самый быстрый / простой способ отбросить значения nan и inf/-inf из фрейма данных pandas без сброса mode.use_inf_as_null? Я хотел бы иметь возможность использовать subset и how доводы dropna, за исключением inf ценности, которые считаются пропавшими без вести, таких как: df.dropna(subset=["col1", "col2...

Предположим, у меня есть следующий код, который строит что-то очень простое с помощью панд: import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2']) df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, ...

The docs показать, как применять несколько функций к объекту groupby одновременно, используя dict с именами выходных столбцов в качестве ключей: In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....: 'result2' : np.mean}) .....: Out[563]: result2 result1 A ...

Я пытаюсь прочитать файл Excel таким образом : newFile = pd.ExcelFile(PATHFileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile) который выдает ошибку, которая говорит, что два аргумента ожидаются, я не знаю, что второй аргумент, а также то, что я пытаюсь достичь здесь, чтобы преобразовать файл...

могу ли я вставить столбец с определенным индексом столбца в pandas? import pandas as pd df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]}) df['n'] = 0 это поставит столбец n как последний столбец df, но разве нет способа сказать df поставить n в начале?...