Легкий, простой в использовании кэш LRU в java

Я знаю, что это просто реализовать, но я хочу использовать то, что уже существует.

проблема, которую я хочу решить, заключается в том, что я загружаю конфигурацию (из XML, поэтому я хочу кэшировать их) для разных страниц, ролей,... так что комбинация входов может вырасти довольно сильно (но в 99% не будет). Чтобы справиться с этим 1%, я хочу иметь некоторое максимальное количество элементов в кэше...

пока не знаю, что я нашел org.апаш.палата общин.коллекции.карта.LRUMap в Apache commons И это выглядит нормально, но хочу проверить еще кое-что. Какие-нибудь рекомендации?

5 56
javascript caching lru

5 ответов:

вы можете использовать LinkedHashMap (Java 1.4+):

// Create cache
final int MAX_ENTRIES = 100;
Map cache = new LinkedHashMap(MAX_ENTRIES+1, .75F, true) {
    // This method is called just after a new entry has been added
    public boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
        return size() > MAX_ENTRIES;
    }
};

// Add to cache
Object key = "key";
cache.put(key, object);

// Get object
Object o = cache.get(key);
if (o == null && !cache.containsKey(key)) {
    // Object not in cache. If null is not a possible value in the cache,
    // the call to cache.contains(key) is not needed
}

// If the cache is to be used by multiple threads,
// the cache must be wrapped with code to synchronize the methods
cache = (Map)Collections.synchronizedMap(cache);
93

Это старый вопрос, но для потомков я хотел перечислить ConcurrentLinkedHashMap, который является потокобезопасным, в отличие от LRUMap. Использование довольно легко:

ConcurrentMap<K, V> cache = new ConcurrentLinkedHashMap.Builder<K, V>()
    .maximumWeightedCapacity(1000)
    .build();

и документация имеет некоторые хорошие примеры, например, как сделать размер кэша LRU на основе вместо количества элементов на основе.

22

вот моя реализация, которая позволяет мне сохранить оптимальное количество элементов в памяти.

дело в том, что мне не нужно отслеживать, какие объекты в настоящее время используются, так как я использую комбинацию LinkedHashMap для объектов MRU и WeakHashMap для объектов LRU. Таким образом, емкость кэша не меньше размера MRU плюс все, что GC позволяет мне сохранить. Всякий раз, когда объекты падают с MRU, они идут в LRU до тех пор, пока GC будет иметь их.

public class Cache<K,V> {
final Map<K,V> MRUdata;
final Map<K,V> LRUdata;

public Cache(final int capacity)
{
    LRUdata = new WeakHashMap<K, V>();

    MRUdata = new LinkedHashMap<K, V>(capacity+1, 1.0f, true) {
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> entry)
        {
            if (this.size() > capacity) {
                LRUdata.put(entry.getKey(), entry.getValue());
                return true;
            }
            return false;
        };
    };
}

public synchronized V tryGet(K key)
{
    V value = MRUdata.get(key);
    if (value!=null)
        return value;
    value = LRUdata.get(key);
    if (value!=null) {
        LRUdata.remove(key);
        MRUdata.put(key, value);
    }
    return value;
}

public synchronized void set(K key, V value)
{
    LRUdata.remove(key);
    MRUdata.put(key, value);
}
}
11

У меня также была такая же проблема, и я не нашел хороших библиотек... так что я создал свой собственный.

simplelrucache обеспечивает потокобезопасное, очень простое, не распределенное кэширование LRU с поддержкой TTL. Он предоставляет две реализации

  • Concurrent на основе ConcurrentLinkedHashMap
  • синхронизировано на основе LinkedHashMap

вы можете найти здесь.

1

здесь это очень простой и легкий в использовании кэш LRU в Java. Хотя она коротка и проста это качество продукции. Код объяснен (посмотрите на README.md) и имеет некоторые модульные тесты.

1