Ускорьте выборку сообщений для моего приложения социальной сети, используя запрос вместо многократного наблюдения за одним событием

у меня есть массив ключей, которые приводят к публикации объектов для моей социальной сети, таких как so / posts / id/(post info)

когда я загрузить я загрузить должностей /должностей/0 и /должностей/1 и т. д., Используя observeSingleEventOfType(.Значение) метод.

Я использую lazyTableView для загрузки 30 за раз, и это довольно медленно. Есть ли способ использовать один из методов запроса или другой способ сделать его быстрее, даже если мне нужно реструктурировать данные в моем дереве JSON.

Я исходя из разбора повторной реализации моего приложения и до сих пор опыт, как было довольно хорошо. Только одна вещь, на которой я немного застрял. Заранее спасибо за помощь!

EDIT:

func loadNext(i: Int) { 

    // check if exhists
    let ideaPostsRef = Firebase(url: "https://APPURL")

    ideaPostsRef.childByAppendingPath(i.description).observeSingleEventOfType(.Value, withBlock: {
        (snapshot) in

        if i % 29 == 0 && i != 0 && !self.hitNull { return }
            // false if nil
            // true if not nil
        if !(snapshot.value is NSNull) {
            let postJSON  = snapshot.value as! [String: AnyObject]
            print("GOT VALID (postJSON)")
            let post = IdeaPost(message: postJSON["message"] as! String, byUser: postJSON["user"] as! String, withId: i.description)
            post.upvotes = postJSON["upvotes"] as! Int
            self.ideaPostDataSource.append(post)
            self.loadNext(i + 1)
        } else {
            // doesn't exhist
            print("GOT NULL RETURNING AT (i)")
            self.doneLoading = true
            self.hitNull = true
            return
        }
    }
}

эта рекурсивная функция по существу выполняет получение значения для ключевого числа i из firebase. Если это NSNULL он знает, что это последний пост для загрузки и никогда не повторится. Если NSNULL не попадает, но i % 29 == 0, то он возвращается как базовый случай, поэтому только 30 сообщений загружается одновременно (0 индексируется). Когда я установил doneLoading в true tableView.reloadData() вызывается с помощью наблюдателя собственность.

вот пример того, что массив я получаю выглядит как 

"ideaPosts" : [ {
    "id" : 0,
    "message" : "Test",
    "upvotes" : 1,
    "user" : "Anonymous"
  }, {
    "id" : 1,
    "message" : "Test2",
    "upvotes" : 1,
    "user" : "Anonymous"
  } ]
1 63
ios swift firebase

1 ответ:

обновление: теперь мы также рассмотрим этот вопрос в AskFirebase эпизод.

загрузка многие предметы из военнослужащих не должны быть медленными, так как вы можете конвейера запросов. Но ваш код делает это невозможным, что действительно приведет к неоптимальной производительности.

в вашем коде вы запрашиваете элемент с сервера, ждете, пока этот элемент вернется, а затем загрузите следующий. В упрощенной схеме последовательностей, которая выглядит например:

Your app                     Firebase 
                             Database

        -- request item 1 -->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
        <-  return item  1 --  r  n
                                  g
        -- request item 2 -->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
                               r  n
        <-  return item  2 --     g
        -- request item 3 -->
                 .
                 .
                 .
        -- request item 30-->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
                               r  n
                                  g
        <-  return item 30 --

в этом случае ты ждал 30 раз туда и обратно раз + 30 раз время, необходимое для загрузки данных с диска. Если (для простоты) мы говорим, что roundtrips занимает 1 секунду, а загрузка элемента с диска также занимает одну секунду, что меньше всего до 30 * (1 + 1) = 60 секунд.

в приложениях Firebase вы получите гораздо лучшую производительность, если вы отправите все запросы (или, по крайней мере, разумное их количество) в одном вперед:

Your app                     Firebase 
                             Database

        -- request item 1 -->
        -- request item 2 -->  S  L
        -- request item 3 -->  e  o
                 .             r  a
                 .             v  d
                 .             e  i
        -- request item 30-->  r  n
                                  g
        <-  return item  1 --     
        <-  return item  2 --      
        <-  return item  3 --
                 .
                 .
                 .
        <-  return item 30 --

если мы снова предполагаем 1 второй круг и 1 секунду загрузки, вы ждете 30*1 + 1 = 31 секунда.

Итак: все запросы проходят через одно и то же соединение. Учитывая это, единственная разница между get(1),get(2),get(3) и getAll([1,2,3]) некоторые накладные расходы для кадров.

Я создал jsbin, чтобы продемонстрировать поведение. Модель данных очень проста, но она показывает разницу. 

function loadVideosSequential(videoIds) {
  if (videoIds.length > 0) {
    db.child('videos').child(videoIds[0]).once('value', snapshot => {
      if (videoIds.length > 1) {
        loadVideosSequential(videoIds.splice(1), callback)
      }
    });
  }
}

function loadVideosParallel(videoIds) {
  Promise.all(
    videoIds.map(id => db.child('videos').child(id).once('value'))
  );
}

для сравнения: последовательная загрузка 64 элементов занимает 3,8 секунды в моей системе, а загрузка их по конвейеру (как это делает клиент Firebase) занимает 600 мс. точные цифры будут зависеть от вашего соединения (задержка и пропускная способность), но конвейерная версия всегда должна быть значительно быстрее.

93