Замена для "переименовать" в dplyr

мне нравится функция переименования plyr rename. Недавно я начал использовать dplyr, и мне было интересно, есть ли простой способ переименовать переменные с помощью функции от dplyr, которая так же проста в использовании, как и plyr rename?

5 97
javascript dplyr file-rename

5 ответов:

dplyr версии 0.3 добавлена новая rename() функция, которая работает так же, как plyr::rename().

df <- rename(df, new_name = old_name)
123

следующая версия dplyr будет поддерживать улучшенную версию select:

> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
                  disp2
Mazda RX4         160
Mazda RX4 Wag     160
Datsun 710        108
Hornet 4 Drive    258
Hornet Sportabout 360
Valiant           225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
      old         new
disp  0x105500400
disp2             0x105500400

Changed attributes:
      old         new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98
42

вы можете использовать plyr ' s

26

он не указан как функция в dplyr (пока):http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf

функция ниже работает (почти) то же самое, если вы не хотите загружать как plyr, так и dplyr

rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
  datnames <- colnames(dat)
  datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
  colnames(dat) <- datnames
  dat
}

dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)

                  mympg mycyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4          21.0     6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag      21.0     6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710         22.8     4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive     21.4     6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout  18.7     8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant            18.1     6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

Edit: комментарий Ромена производит следующее (обратите внимание, что функция изменений требует dplyr .1.1)

> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
          old         new        
disp      0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp        0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat      0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt        0x108b4b470 0x108b4e700
qsec      0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs        0x108b4b6d0 0x108b4e960
am        0x108b4b800 0x108b4ea90
gear      0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb      0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg       0x1033ee7c0            
cyl       0x10331d3d0            
mympg                 0x108b4e110
mycyl                 0x108b4e240

Changed attributes:
          old         new        
names     0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class     0x103bd8988 0x103bd8f58
8

хотя и не совсем переименование,dplyr::select_all() можно использовать для переформатирования имен столбцов. Этот пример заменяет пробелы и точки подчеркиванием и преобразует все в нижний регистр:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\s+|\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
1