поиск, содержит ли столбец несколько классов данных.стол

У меня есть массив данных.таблица, так что я не могу видеть все мои записи в Столбцах.

Я хочу преобразовать столбец, который, по-видимому, имеет классовый характер, в числовой, однако, когда я использую as.numeric (col_name), я получаю предупреждение "NAs введен принудительно". Прежде чем я сделаю что-нибудь еще, я хотел бы узнать, могу ли я узнать, какие записи в столбце не являются символами или что вызывает проблему.

Я делаю str на данных.таблица, которая дает: 

    Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  57042881 obs. of  21 variables:
 $ V1 : int  142466 1265 142510 199933 143297 13548 143605 15194 143894 16701 ...
 $ V2 : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ V3 : int  20150702 20160316 20150702 20160316 20150703 20160324 20150704 20160327 20150704 20160331 ...
 $ V4 : int  14 17 15 6 16 17 9 20 14 15 ...
 $ V5 : chr  "2015-07-02 14:50:00" "2016-03-16 17:40:00" "2015-07-02 15:58:00" "2016-03-16 06:20:00" ...
 $ V6 : int  33547 25523 33547 25523 33547 25523 33547 25523 33547 25523 ...
 $ V7 : num  42.9 33.9 53.8 65.3 35.7 ...
 $ V8 : int  2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ V9 : num  60 34.5 75.3 66.5 50 ...
 $ V10: num  5.46 3.14 6.84 6.05 4.55 3.3 0.71 2.18 3.11 1.82 ...
 $ V11: chr  "1.271732" "0.926145" "1.271883" "0.926295" ...
 $ V12: num  1.4 1.02 1.4 1.02 1.4 ...
 $ V13: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ V14: int  0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ...
 $ V16: chr  "ULP" "ULP" "ULP" "ULP" ...
 $ V17: POSIXct, format: "2015-07-02 14:50:00" "2016-03-16 17:40:00" "2015-07-02 15:58:00" "2016-03-16 06:20:00" ...
 $ V18: Date, format: "2015-07-02" "2016-03-16" "2015-07-02" "2016-03-16" ...
 $ V19: int  2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 ...
 $ V20: int  7 3 7 3 7 3 7 3 7 3 ...
 $ V21: int  2 16 2 16 3 24 4 27 4 31 ...

А потом я хочу ... преобразуйте V11 в числовое значение.

dt_2 <- dt[, V11 := as.numeric(V11)]
Warning message:
In eval(expr, envir, enclos) : NAs introduced by coercion

Почему я получаю это предупреждение? Не потому ли, что в столбце V11 есть типы, отличные от символов? Если да, то как найти значения в столбце V11, которые не являются символами?

Спасибо!

1 2
data.table coercion

1 ответ:

Поскольку набор данных действительно велик, возможно, будет лучше прочитать один столбец снова в новом сеансе (поскольку OP уже заменил столбец "V11", присвоив его себе (:=). 

library(data.table)
dt1 <- fread("yourfile.csv", select = 11)

Используя аргумент select, мы можем прочитать конкретный столбец. Затем мы преобразуем этот столбец в numeric, проверяем элементы NA с помощью is.na и создаем логический vector.

i1 <- is.na(as.numeric(dt1[[1]]))

Подмножество столбца на основе ' i1 ' 

v1 <- dt1[[1]][i1]

А затем сделайте следующее: расследование.

Через 1 час

И основываясь на результатах исследования, ОП отметил, что значения были "null". В этом случае мы можем использовать na.strings = "null" в fread, и он должен заменить "null" на NA, и мы получим правильный class (предполагая, что нет других нечисловых строк) 

dt2 <- fread("yourfile.csv", na.strings = "null")
2