Топоры метки на Сиборн Barplot


Я пытаюсь использовать свои собственные метки для Seaborn barplot со следующим кодом:

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

однако, я получаю ошибку, что:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

что это дает?

2   52  

2 ответа:

barplot Seaborn возвращает объект оси (а не фигуру). Это означает, что вы можете сделать следующее:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

можно избежать AttributeError вызванные set_axis_labels() метод с помощью matplotlib.pyplot.xlabel и matplotlib.pyplot.ylabel.

matplotlib.pyplot.xlabel устанавливает метку оси x, в то время как matplotlib.pyplot.ylabel задает метку оси y текущей оси.

решение код:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

выход рис.:

enter image description here