Как перечислить зависимости для библиотеки python без установки?

Есть ли способ получить список зависимостей для данного пакета python без его предварительной установки?

В настоящее время я могу получить список требований, но он требует установки пакетов. Например, я могу использовать pip для отображения информации об основных требованиях, но она не включает информацию о версии: 

$ pip show pytest
Name: pytest
Version: 3.0.6
...
Requires: colorama, setuptools, py

Я попробовал библиотеку под названием pipdeptree это включает в себя гораздо лучшую производительность по требованиям, но также требует установки пакеты 

$ pipdeptree -p pytest
pytest==3.0.6
- colorama [required: Any, installed: 0.3.7]
- py [required: >=1.4.29, installed: 1.4.32]
- setuptools [required: Any, installed: 34.0.0]
  - appdirs [required: >=1.4.0, installed: 1.4.0]
...
В идеале я бы получил тот уровень детализации, который обеспечивает pipdeptree. Также было бы достаточно иметь возможность создавать файл requirements.txt из python wheel или из pypi с pip.

Правка:

Я рассматривал аналогичные вопросы. Они либо устарели, требуют установки, либо не содержат спискаотдельных зависимостей для данного пакета, а только список последних загруженных пакетов после разрешения требований к зависимостям. Для например, мне на самом деле все равно, что pip скачал package-2.3.4, я бы предпочел знать, что package>=2.1 было требованием.

3 12
python pip python-packaging

3 ответа:

PyPi предоставляет конечную точку JSON с метаданными пакета: 

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

Для конкретной версии пакета добавьте дополнительный сегмент версии к URL: 

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json
2

Если вы не возражаете против установки conda, это может сделать трюк для вас: 

$ conda info numpy=1.11.1 python=3.6.3

Номера версий пакета или python являются необязательными (тогда будут описаны все версии)

1

На самом деле, conda дает вам два варианта для этого: 

conda info {package}
conda install --dry-run {package}

Я слышал, что иногда последний установит пакет, если вы предоставите другие флаги, поэтому я бы использовал первый.

0