Как установить цветовой цикл по умолчанию для всех подзаголовков с помощью matplotlib?

Как я могу установить набор цветов по умолчанию для участков, выполненных с помощью matplotlib? Я могу установить определенную цветовую карту, как это

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(i)
ax=plt.gca()
colormap = plt.get_cmap('jet')
ax.set_color_cycle([colormap(k) for k in np.linspace(0, 1, 10)])

но есть ли способ установить одинаковый набор цветов для всех участков,включая подзаголовки?

2 56
python matplotlib colors

2 ответа:

точно! Либо указать axes.color_cycle в своем .matplotlibrc file или установить его во время выполнения с помощью matplotlib.rcParams или matplotlib.rc.

в качестве примера последнего:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

# Set the default color cycle
mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'k', 'c']

# Alternately, we could use rc:
# mpl.rc('axes', color_cycle=['r','k','c'])

x = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))

plt.show()

enter image description here

68

начиная с matplotlib 1.5, mpl.rcParams ['axes.color_cycle'] является устаревшим. Вы должны использовать топоры.prop_cycle:

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "#e94cdc", "0.7"])
28