torch

Я пытаюсь загрузить набор данных MNIST в th repl и имею в виду вычитание следующим образом: file = torch.load('data/mnist.t7/train_32x32.t7', 'ascii') data = file.data:type(torch.getdefaulttensortype()) mean = data:mean() data:add(-mean) Последняя строка приводит к следующей ошибке: .../torch/install...

Я все еще работаю над реализацией мини-пакетного обновления градиента в моей сиамской нейронной сети. Ранее у меня была проблема реализации, которая была Правильно решена здесь. Теперь я понял, что была также ошибка в архитектуре моей нейронной сети, которая связана с моим неполным пониманием правильной реа...

У меня есть образ с именем: Image и работающий контейнер с именем: container. Я хочу установить pytorch и anacoda. какой самый простой способ сделать это? Должен ли я изменить dockerfile и построить новый образ? Большое спасибо. ...

Мне нужно инициализировать трехмерный тензор с зависимой от индекса функцией в torch7, т. е. func = function(i,j,k) --i, j is the index of an element in the tensor return i*j*k --do operations within func which're dependent of i, j end Затем я инициализирую трехмерный тензор A следующим образом...

Графический процессор моей машины имеет 2 Гб памяти. Когда я запускаю следующий код в первый раз, я не получаю ошибок. Однако при втором запуске кода я получаю ошибку памяти. В качестве кратковременного средства защиты единственное, что я могу сделать, - это бросить данные в float32, используя torch.Tensor.fl...

у меня путаница с методом view() в следующем фрагменте кода. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) ...