tensorflow
Я нашел во многих доступных кодах нейронной сети, реализованных с использованием TensorFlow, что условия регуляризации часто реализуются путем ручного добавления дополнительного термина к значению потерь. мои вопросы: есть ли более элегантный или рекомендуемый способ регуляризации, чем делать это вручную? ...
читать docs, Я сохранил модель в TensorFlow, вот мой демо-код: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the variables. saver = tf.trai...
это действительно просто увидеть и понять скалярные значения в тензорной панели. Однако, неясно, как понимать графики, гистограммы. например, это гистограммы моих весов сети. (после исправления ошибки благодаря sunside) Каков наилучший способ их интерпретировать? Весы слоя 1 выглядят в основном плоскими...
Я создаю нейронные сети с Tensorflow и skflow; по какой-то причине я хочу получить значения некоторых внутренних тензоров для данного входа, поэтому я использую myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"),myClassifier будучи skflow.estimators.TensorFlowEstimator. однако мне трудно найти правильный син...
для любого слоя Keras (Layer класс), может кто-нибудь объяснить, как понимать разницу между input_shape,units,dim и т. д.? например, док говорит units укажите выходную форму слоя. на изображении нейронной сети ниже hidden layer1 4 единицы. Это напрямую переводится на на ...
учитывая пример кода. Я хотел бы знать, как применить градиентное обрезание в этой сети на RNN, где есть возможность взрыва градиентов. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Это пример, который может быть использован, но где я его представлю ? В def of RNN lstm_cell = rnn_ce...
при работе с глобальным графом по умолчанию можно ли удалить узлы после их добавления или сбросить график по умолчанию на пустой? При работе с TF в интерактивном режиме в IPython мне приходится повторно перезапускать ядро. Я хотел бы иметь возможность экспериментировать с графиками более легко, если это возмо...
Я знаю, что могу измерить время выполнения вызова sess.run(), но можно ли получить более тонкую детализацию и измерить время выполнения отдельных операций?...
есть ли у tensorflow что-то похожее на scikit learn's один горячий кодер для обработки категориальных данных? Будет использовать заполнитель tf.строка ведет себя как категориальные данные? Я понимаю, что могу вручную предварительно обработать данные перед отправкой их в tensorflow, но иметь его встроенным о...
Я строю стандартную модель классификации изображений с Tensorflow. Для этого у меня есть входные изображения, каждому из которых присвоена метка (номер в {0,1}). Таким образом, данные могут храниться в виде списка в следующем формате: /path/to/image_0 label_0 /path/to/image_1 label_1 /path/to/image_2 label_2...