statistics
у меня есть массив списков цифр, например: [0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03) [1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) [2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) ... [n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03) что я хотел бы сделать, это эффективно вычислить среднее и стандартное отклонение по каждому индексу списка, по все...
Я использую Python и NumPy для вычисления наилучшего полинома произвольной степени. Я передаю список значений x, значений y и степени полинома, который я хочу соответствовать (линейный, квадратичный и т. д.). Это много работает, но я также хочу вычислить r (коэффициент корреляции) и R-квадрат(коэффициент де...
выбор без каких-либо Весов (равные вероятности) прекрасно описывается здесь. Мне было интересно, есть ли способ преобразовать этот подход в взвешенный. меня также интересуют и другие подходы. Обновление: Отбор Проб без замена...
есть ли команда, чтобы найти стандартную ошибку среднего значения в R?...
не могли бы вы предложить какие-либо простые статистические пакеты Java? мне не обязательно нужен какой-либо из продвинутых материалов. Я был очень удивлен, что не существует функции для вычисления среднего значения в ... что вы используете для этого? EDIT о: Как трудно написать простой класс это в...
является ли конечный автомат просто реализацией цепи Маркова? В чем разница между ними?...
Я был озадачен функцией квантиля R весь день. У меня есть интуитивное представление о том, как работают квантили, и M. S. В статистике, но мальчик О мальчик, документация для него сбивает меня с толку. документы: Q[i] (p) = (1 - гамма) x[j] + гамма x[j+1], Я с ним до сих пор. Для типа Я квантил...
Я пытаюсь отсортировать кучу продуктов по рейтингам клиентов, используя 5-звездочную систему. Сайт, для которого я это настраиваю, не имеет большого количества рейтингов и продолжает добавлять новые продукты, поэтому обычно у него будет несколько продуктов с низким количеством рейтингов. Я попытался использо...
Как я могу построить эмпирический CDF массива чисел в matplotlib в Python? Я ищу аналог cdf функции "hist" pylab. одна вещь, о которой я могу думать: from scipy.stats import cumfreq a = array([...]) # my array of numbers num_bins = 20 b = cumfreq(a, num_bins) plt.plot(b) это хоть правильно? Есть ли бол...
в R предсказать.lm вычисляет Прогнозы на основе результатов линейной регрессии, а также предлагает вычислить доверительные интервалы для этих прогнозов. Согласно руководству, эти интервалы основаны на дисперсии ошибок подгонки, но не на интервалах ошибок коэффициента. с другой стороны предсказать.glm, котор...