python

Я сделал это, чтобы проверить случайность randint: >>> from random import randint >>> >>> uniques = [] >>> for i in range(4500): # You can see I was optimistic. ... x = randint(500, 5000) ... if x in uniques: ... raise Exception('We duped %d at iteration n...

С Твитнуть здесь: import sys x = 'ñ' print(sys.getsizeof(x)) int(x) #throws an error print(sys.getsizeof(x)) мы получаем 74, затем 77 байт для двух getsizeof звонки. похоже, что мы добавляем 3 байта к объекту из неудачного вызова int. еще несколько примеров из twitter (возможно, Вам потребуется перезапус...

если у меня есть такая функция: def foo(name, opts={}): pass и я хочу добавить подсказки типа к параметрам, как это сделать? То, как я предполагал, дает мне синтаксическую ошибку: def foo(name: str, opts={}: dict) -> str: pass следующее не вызывает синтаксическую ошибку, но это не похоже на интуи...

Я просто тестировал пример из численные методы в технике с Python. from numpy import zeros, array from math import sin, log from newtonRaphson2 import * def f(x): f = zeros(len(x)) f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) - 7.0 f[1] = 3.0*x[0] + 2.0**x[1] - x[2]**3 + 1.0 f[2] = x[0] + x[1] + x...

Я хочу классифицировать список строк в Python в зависимости от того, являются ли они верхним регистром, нижним регистром или смешанным регистром Как я могу это сделать?...

Я пришел из фона панды и привык читать данные из CSV-файлов в фрейм данных, а затем просто изменять имена столбцов на что-то полезное с помощью простой команды: df.columns = new_column_name_list однако то же самое не работает в фреймах данных pyspark, созданных с помощью sqlContext. Единственное решение, ...

У меня есть фрейм данных, созданный из пакета панд Python. Как я могу создать тепловую карту с помощью DataFrame из пакета pandas. import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index= Index, columns=Cols...

Я нашел во многих доступных кодах нейронной сети, реализованных с использованием TensorFlow, что условия регуляризации часто реализуются путем ручного добавления дополнительного термина к значению потерь. мои вопросы: есть ли более элегантный или рекомендуемый способ регуляризации, чем делать это вручную? ...

Как сделать многопоточный ответ программы python на ключевое событие Ctrl+C? Edit: код выглядит так: import threading current = 0 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, total): threading.Thread.__init__(self) self.total = total def stop(self): self._Thread__st...

я последовал за учебник, который был доступен в Часть 1 & Часть 2. К сожалению, у автора не было времени для заключительного раздела, который включал использование косинусного сходства, чтобы фактически найти расстояние между двумя документами. Я следил за примерами в статье с помощью следующей ссылки из ...