pca
Если я правильно понимаю, принцип PCA очень прост: вычислить ковариационную матрицу векторов данныхC . решить det (C - e * * * I) = 0, чтобы найти матрицу * * C собственных значений e. вычислить матрицуC собственных векторов (из этих собственных значений). Первый: верно ли это описание? Во-вторых: люб...
У меня есть "обучающий набор" образов. Я сформировал "собственное пространство". Теперь мне нужно обозначить проекции, чтобы обучить SVM. Проекции "грани 1" на собственное пространство должны быть помечены +1, а проекции всех других граней на собственное пространство должны быть помечены -1. Я не знаю, как ...
Я никогда не использовал инкрементный PCA, который существует в sklearn, и я немного запутался в его параметрах и не смог найти хорошее объяснение им. Я вижу, что в конструкторе есть batch_size, но также, при использовании метода partial_fit Вы можете снова передать только часть ваших данных, я нашел следующ...
Я пытаюсь понять PCA, находя практические примеры в интернете. К сожалению, большинство учебников, которые я нашел, на самом деле не показывают простых практических применений PCA. После долгих поисков я наткнулся на это Http://yatani.jp/HCIstats/PCA Это хороший простой учебник. Я хочу воссоздать результа...
Я работаю с 3-мерными массивами numpy, на которых я в конечном счете выполню PCA. Сначала я сглаживаю трехмерные массивы во 2-D, чтобы вычислить ковариацию (а затем собственные значения и собственные векторы). При вычислении ковариационной матрицы я получаю различные результаты, используя numpy.ков и включа...
Я пытаюсь сделать анализ главных компонентов (PCA) с помощью python. Вот мой код: import os from PIL import Image import numpy as np import glob from matplotlib.mlab import PCA #Step1: put database images into a 3D array filenames = glob.glob('C:\Users\Karim\Downloads\att_faces\New folder/*.pgm') filenames...
Я делаю PCA и хотел бы построить первый главный компонент против второго в R: pca<-princomp(~.,data=data, na.action=na.omit plot(pca$scores[,1],pca$scores[,2]) Или, возможно, несколько основных компонентов: pairs(pca$scores[,1:4]) Однако точки черные. Как правильно добавить цвет к графикам? Сколько...
У меня есть фрейм данных using Pandas, я создал таблицу размером 3000000x3 (пиксели x полосы rob) и теперь пытаюсь ее свернуть, чтобы у меня была таблица размером 3x3000000, а затем запустить PCA против новых данных. Я использую эту функцию поворота панды, но не могу понять, что я делаю неправильно. import...
Где я ошибаюсь? Я пытаюсь выполнить PCA через prcomp и сам, и я получаю разные результаты, не могли бы вы мне помочь? ДЕЛАЮ ЭТО САМ: >database <- read.csv("E:/R/database.csv", sep=";", dec=",") #it's a 105 rows x 8 columns, each column is a variable >matrix.cor<-cor(database) >standardize<...
У меня есть массив (26424 x 144), и я хочу выполнить PCA над ним с помощью Python. Однако в интернете нет конкретного места, которое объясняет, как достичь этой задачи (есть некоторые сайты, которые просто делают PCA по своему усмотрению - нет обобщенного способа сделать так, чтобы я мог найти). Любой, у кого...