numpy

я кодирую с питонами NumPy модуль. Если координаты точки в трехмерном пространстве описываются как [1, 2, 1], разве это не три измерения, три оси, ранг из трех? Или, если это одно измерение, то не должно ли это быть точками (множественное число), а не точкой? вот документация: в Numpy размеры называютс...

Я хотел бы создать видео с помощью AWS Lambda характеристика. я следовал инструкциям нашли здесь и здесь. и теперь у меня есть следующий процесс, чтобы построить свою Lambda функция: Шаг 1 огонь a Amazon Linux EC2 экземпляр и запустить как root на это: #! /usr/bin/env bash # Install the SciPy stack on A...

numpy.average() имеет параметр веса, но numpy.std() нет. У кого-нибудь есть предложения по обходному пути?...

у меня есть массив numpy, содержащий: [1, 2, 3] Я хочу создать массив, содержащий: [1, 2, 3, 1] то есть, я хочу добавить первый элемент в конец массива. я попробовал очевидное: np.concatenate((a, a[0])) , но я получаю сообщение об ошибке, говорящее ValueError: arrays must have same number of dimensi...

У меня есть массив (26424 x 144), и я хочу выполнить PCA над ним с помощью Python. Однако в интернете нет конкретного места, которое объясняет, как достичь этой задачи (есть некоторые сайты, которые просто делают PCA по своему усмотрению - нет обобщенного способа сделать так, чтобы я мог найти). Любой, у кого...

скажем, у меня есть некоторые входные данные: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Я могу построить его с помощью imshow(): plt.imshow(hist,cmap='Reds')...

мы инициализируем массив numpy с нулями, как показано ниже: np.zeros((N,N+1)) но как мы проверяем, все ли элементы в данной матрице массива n*n numpy равны нулю. Метод просто нужно вернуть True, если все значения действительно равны нулю....

Я хочу преобразовать 1-мерный массив в 2-мерный массив, указав количество столбцов в 2D-массиве. Что-то, что будет работать так: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) есть ли у numpy функция, которая работ...

учитывая фрейм данных pandas, содержащий (возможно) значения NaN, разбросанные здесь и там: вопрос: как определить, какие столбцы содержат значения NaN? В частности, могу ли я получить список имен столбцов, содержащих NaNs? спасибо...

есть ли простой способ создать неизменяемый массив NumPy? Если нужно вывести класс из ndarray чтобы сделать это, каков минимальный набор методов, которые нужно переопределить для достижения неизменности?...