curve-fitting

Я исследовал аналогичные вопросы, заданные по этой теме, но у меня возникли некоторые проблемы с созданием хорошей кривой на моей гистограмме. Я понимаю, что некоторые люди могут рассматривать это как дубликат, но в настоящее время я не нашел ничего, что помогло бы решить мою проблему. Хотя данные здесь не в...

Я пытаюсь подогнать свои данные по Гауссу с помощью scipy и curve fit, вот мой код: import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit A=[] T=[] seuil=1000 range_gauss=4 a=0 pos_peaks=[] amp_peaks=[] A_gauss=[] T_gauss=[] new_A=[] new_T=[] def gauss(x,a,...

Я пытаюсь получить физическое значимое соответствие некоторым экспериментальным данным. Я знаю, что не только значения y будут монотонно увеличиваться с x, но и что dy/dx также будет монотонно увеличиваться. Я попробовал несколько функций подгонки, включая полиномиальную подгонку и одномерный сплайн, но ни од...

Я новичок в scipy и не могу использовать функцию curve_fit. Я думаю, что существует некоторая оболочка данных scipy/numpy, которая должна использоваться для независимых и зависимых наборов данных. WindowCurrent и windowVoltage-это очереди, которые содержат скользящий набор точек из моего набора данных. Как ...

Я пытаюсь сделать некоторую подгонку с помощью lsqcurvefit. У меня есть такая функция: function F = cdf_3p_model(a,data) F=1-((1-a(5)-a(6)).*(exp(-abs(data)./a(1)))+((1-a(4)-a(6)).*(exp(-abs(data)./a(2))))+((1-a(4)-a(5)).*(exp(-abs(data)./a(3))))); И function [a residual] = cdf_fit_3p(x,y) a0 = [10 1 0....

Этот вопрос касается не столько программирования, сколько математики, но мне хотелось бы услышать некоторые мнения. Я пытаюсь смоделировать экспоненциальное поведение спада этой кривой, но, как вы можете видеть, существует определенный уровень флуктуаций/шума при более низких значениях. Как я могу устранит...

У меня возникли некоторые проблемы с подгонкой кривой к некоторым данным, но я не могу понять, где я ошибаюсь. В прошлом я делал это с numpy.linalg.lstsq для экспоненциальных функций и scipy.оптимизировать.curve_fit для сигмоидных функций. На этот раз я хотел создать скрипт, который позволил бы мне задав...

Я пытаюсь нарисовать плавную кривую в R. У меня есть следующие простые данные игрушки: > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20 теперь, когда я строю его со стандартной командой, он выглядит ухабистым и резким, конечно: > plot(x,y, type='l', lwd=2, col='red') ...

Я использую Python и NumPy для вычисления наилучшего полинома произвольной степени. Я передаю список значений x, значений y и степени полинома, который я хочу соответствовать (линейный, квадратичный и т. д.). Это много работает, но я также хочу вычислить r (коэффициент корреляции) и R-квадрат(коэффициент де...

Я пытаюсь создать линейную регрессию на точечной диаграмме, которую я создал, однако мои данные находятся в формате списка, и все примеры, которые я могу найти, используют polyfit требуют использования arange. arange не принимает списки. Я искал повсюду о том, как преобразовать список в массив, и ничего не ка...