convolution
Дискретная свертка может быть выполнена с помощью матрицы теплица, как показано ниже (Статья Wiki): Обратите внимание, что это не та же самая форма, что и общая Матрица теплица, но она испытала различные сдвиги и нуль-дополнения. Есть ли способ, чтобы достичь этого в пакете numpy основывается исключительн...
Функция для выполнения N-мерной свертки массивов A и B в matlab показана ниже: C = convn(A,B) % returns the N-dimensional convolution of arrays A and B. Меня интересует трехмерная свертка с гауссовым фильтром. Если A является матрицей 3 x 5 x 6, Какими должны быть размеры B?...
Я пытаюсь сделать быструю свертку fft (размер блока fft=1024 выборки) из импульсная характеристика, связанная с головкой (L=512 отсчетов) с синусоидальной волной аудиосигнал. Здесь вы можете увидеть график импульсной реакции: Http://fs2.directupload.net/images/150617/fc9j6cs7.png Я разбил звуковой сигнал...
Я хочу повторно использовать код из Tensorflow "MNIST for Pros" CNN example . Мои изображения-388px X 191px, только с 2 выходными классами. Исходный код может быть нашли здесь. Я попытался повторно использовать этот код, изменив только входные и выходные слои, как показано ниже: Входной слой x = tf.placeh...
Я хочу создать сверточную нейронную сеть в tensorflow, которая принимает изображения в качестве входных данных для первых слоев свертки и распространяет данные из них через сеть. В точке, где последний слой объединения сглажен, я хочу либо добавить дополнительный вход туда, либо непосредственно к полностью по...
Согласно моему пониманию, 2D-свертка применяет N фильтров к входному изображению, производя N новых "изображений" (=карт объектов). Если мы пренебрегаем шаговой / подвыборкой, изображение 32x32 становится тензором Nx32x32 после 2D-свертки с N каналами: Однако, в Керрас, вход 32х32 производит выход 32xN. ...
У меня есть около 0,8 миллиона изображений 256x256 в RGB, что составляет более 7 ГБ. Я хочу использовать их в качестве обучающих данных в сверточной нейронной сети и хочу поместить их в файл cPickle вместе с их метками. Теперь это занимает много памяти, до такой степени, что она должна подкачиваться с моей ...
У меня есть исходное и результирующее изображение. Я знаю, что некоторая матрица свертки была использована на источнике, чтобы получить результат. Можно ли вычислить эту матрицу свертки ? Или, по крайней мере, не точная, но очень похожая....
Ниже код: import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms import torch.utils.data as data_utils import numpy as np train_dataset = [] mu, sigma = 0, 0.1 # mean and standard deviation num_instances = 20 batch_size_value = 10 for i in range(num_instances) : ...
Я пытаюсь понять успехов аргумент в tf.НН.avg_pool, tf.НН.max_pool, tf.НН.conv2d. на документация неоднократно говорит шаги: список ints, который имеет длину >= 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. мои вопросы: что представляет собой каждое из 4 + целых чисел? почему ...