ЯМЛ парсинг и питон?

каков наилучший способ разбора файла YAML в объект Python?

например, это и YAML:

Person:
  name: XYZ

для этого класса Python:

class Person(yaml.YAMLObject):
  yaml_tag = 'Person'

  def __init__(self, name):
    self.name = name

Я использую PyYAML кстати.

3 75
python parsing yaml

3 ответа:

если ваш файл YAML выглядит так:

# tree format
treeroot:
    branch1:
        name: Node 1
        branch1-1:
            name: Node 1-1
    branch2:
        name: Node 2
        branch2-1:
            name: Node 2-1

и установлена PyYAML такой:

pip install PyYAML

и код Python выглядит так:

import yaml
with open('tree.yaml') as f:
    # use safe_load instead load
    dataMap = yaml.safe_load(f)

переменная dataMap теперь содержит словарь с данными дерева. Если вы печатаете dataMap используя PrettyPrint, вы получите что-то вроде:

{'treeroot': {'branch1': {'branch1-1': {'name': 'Node 1-1'},
    'name': 'Node 1'},
    'branch2': {'branch2-1': {'name': 'Node 2-1'},
    'name': 'Node 2'}}}

Итак, теперь мы увидели, как получить данные в нашу программу Python. Сохранение данных так же, как легко:

with open('newtree.yaml', "w") as f:
    yaml.dump(dataMap, f)

у вас есть словарь, и теперь вы должны преобразовать его в объект Python:

class Struct:
    def __init__(self, **entries): 
        self.__dict__.update(entries)

затем вы можете использовать:

>>> args = your YAML dictionary
>>> s = Struct(**args)
>>> s
<__main__.Struct instance at 0x01D6A738>
>>> s...

и следовать "конвертировать Python dict в object".

для получения дополнительной информации вы можете посмотреть на pyyaml.org и этой.

150

от http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation:

add_path_resolver(tag, path, kind) добавляет неявный распознаватель тегов на основе пути. Путь-это список ключей, которые образуют путь к узлу в графе представительства. Элементы пути могут быть строковыми значениями, целыми числами или нет. Тип узла может быть str, list, dict или None.

#!/usr/bin/env python
import yaml

class Person(yaml.YAMLObject):
  yaml_tag = '!person'

  def __init__(self, name):
    self.name = name

yaml.add_path_resolver('!person', ['Person'], dict)

data = yaml.load("""
Person:
  name: XYZ
""")

print data
# {'Person': <__main__.Person object at 0x7f2b251ceb10>}

print data['Person'].name
# XYZ
6

вот один из способов проверить, какую реализацию YAML пользователь выбрал на virtualenv( или системе), а затем определить load_yaml_file правильно:

load_yaml_file = None

if not load_yaml_file:
    try:
        import yaml
        load_yaml_file = lambda fn: yaml.load(open(fn))
    except:
        pass

if not load_yaml_file:
    import commands, json
    if commands.getstatusoutput('ruby --version')[0] == 0:
        def load_yaml_file(fn):
            ruby = "puts YAML.load_file('%s').to_json" % fn
            j = commands.getstatusoutput('ruby -ryaml -rjson -e "%s"' % ruby)
            return json.loads(j[1])

if not load_yaml_file:
    import os, sys
    print """
ERROR: %s requires ruby or python-yaml  to be installed.

apt-get install ruby

  OR

apt-get install python-yaml

  OR

Demonstrate your mastery of Python by using pip.
Please research the latest pip-based install steps for python-yaml.
Usually something like this works:
   apt-get install epel-release
   apt-get install python-pip
   apt-get install libyaml-cpp-dev
   python2.7 /usr/bin/pip install pyyaml
Notes:
Non-base library (yaml) should never be installed outside a virtualenv.
"pip install" is permanent:
  https://stackoverflow.com/questions/1550226/python-setup-py-uninstall
Beware when using pip within an aptitude or RPM script.
  Pip might not play by all the rules.
  Your installation may be permanent.
Ruby is 7X faster at loading large YAML files.
pip could ruin your life.
  https://stackoverflow.com/questions/46326059/
  https://stackoverflow.com/questions/36410756/
  https://stackoverflow.com/questions/8022240/
Never use PyYaml in numerical applications.
  https://stackoverflow.com/questions/30458977/
If you are working for a Fortune 500 company, your choices are
1. Ask for either the "ruby" package or the "python-yaml"
package. Asking for Ruby is more likely to get a fast answer.
2. Work in a VM. I highly recommend Vagrant for setting it up.

""" % sys.argv[0]
    os._exit(4)


# test
import sys
print load_yaml_file(sys.argv[1])
0