SQL Server и производительность для динамического поиска

Мне было интересно, каковы наилучшие методы для создания запроса в sql с динамическим значением, скажем, у меня есть значение (nvarchar (max))

Значение: "912345678"

select * from AllData
where Number like '%912345678%'

Значение: "Майкл" 

select * from AllData
where Name like '%Michael%'

Значение: "номер улицы 10"

select * from AllData
where Address like '%Street number 10%'

Это приложение немного медленное, так как поиск числа, содержащего 9 цифр, был бы быстрее без %, как это

select * from AllData
where Number like '912345678'

Я использую EDMX для подключения к внешней базе данных на языке C#, вот так: 

var Result = EDMXEntity.Entities.Where(x => 
(SqlFunctions.PatIndex("%" + Value.ToLower() +"%", x.Name.ToString().ToLower()) > 0) 
|| (SqlFunctions.PatIndex("%" + Value.ToLower() +"%", x.Number.ToString().ToLower()) > 0)
|| (SqlFunctions.PatIndex("%" + Value.ToLower() +"%", x.Address.ToString().ToLower()) > 0)).Take(50).ToList();

Как я могу повысить производительность?

3 16
c# performance sql-server asp.net-web-api edmx

3 ответа:

Поиск по Подстановочным знакам, как эти на varchar/nvarchar поля собираются перебирать каждый символ, более или менее, для записей, которые отвечают критерии.

Великий (и быстрый!) вариант для этих видов поиска заключается в следующем:

  1. создайте полнотекстовый каталог для хранения полнотекстовых индексов.
  2. поместитеполнотекстовый индекс на столбцы в каждой таблице, которую вам нужно найти.
  3. используйте ключевое слово CONTAINS при поиске, а не подстановочные знаки.

Вы упомянули о поиске для достоверных источников, здесь является хорошим чтением.

13

Если использование LIKE и PATINDEX не дало вам требуемой производительности, то вам, вероятно, следует написать sp, который будет использовать FTS.

2

Для поиска с 'like' в EF вы можете использовать содержит():

var Result = EDMXEntity.Entities.Where(
x => x.Name.Contains(Value) ||
x => x.Number.ToString().Contains(Value) ||
x => x.Address.Contains(Value)).Take(50).ToList();
Но при таком поиске вы никогда не добьетесь хорошей производительности. Вам нужно изменить способ поиска или хранения данных в БД. Например, если вы уверены, что пользователь искал имя, вы можете выполнить поиск только в столбце "имя".
2