Разделение строки, разделенной точкой с запятой, на словарь в Python

у меня есть строка, которая выглядит так:

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

есть ли встроенный класс / функция в Python, который возьмет эту строку и построит словарь, как если бы я сделал это:

dict = {
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"
}

Я просмотрел все доступные модули, но не могу найти ничего подходящего.

Спасибо, я знаю, как сделать соответствующий код сам, но так как такие небольшие решения, как правило, минные поля ждут, чтобы произойти (т. е. кто-то пишет: Name1= 'Value1=2';) и др. тогда я обычно предпочитаю некоторые предварительно опробовать функции.

тогда я сделаю это сам.

5 68
python string nsdictionary preg-split

5 ответов:

там нет встроенного, но вы можете сделать это довольно просто с генератором понимания:

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[Edit] из вашего обновления вы указываете, что вам может потребоваться обработать цитирование. Это усложняет ситуацию, в зависимости от того, какой точный формат вы ищете (какие символы цитаты принимаются, какие символы escape и т. д.). Вы можете посмотреть на модуль csv, чтобы увидеть, если он может покрыть ваш формат. Вот пример: (обратите внимание, что API немного неуклюжий для этого примера, поскольку CSV предназначен для итерации через последовательность записей, следовательно .далее () звонки, которые я делаю, чтобы просто посмотреть на первую строку. Настроить в соответствии с вашими потребностями):

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'}

в зависимости от точной структуры вашего формата, вам может потребоваться написать свой собственный простой парсер.

110

Это приближается к тому, что вы хотели:

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']}
5

Это может быть просто сделано путем соединения строк и понимания списка

','.join (['%s=%s ' %x для x в d. items ()])

>>d = {'a':1, 'b':2}
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'
0

если ваши Value1, Value2 просто заполнители для фактических значений, вы также можете использовать

-1
easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'}
p_brian:2.30507516861
{'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'}
p_kyle:7.22536420822
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']}
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = {}
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)
-2