я использую -d (или --download опции) в pip install, что делает процесс загрузки sdist tarballs из PyPI намного проще. Например, pip install --download /path/to/some/dir celery загрузит sdist tarballs для сельдерея и всех его зависимостей в /path/to/some/dir (но не устанавливать их). Тогда вы можете использовать pip install --no-index --find-links /path/to/some/dir/ celery чтобы установить сельдерей, используя эти загруженные sdists, без доступа к сети.

тот же самый процесс работает, если вы замените celery в обеих командах с -r requirements.txt, где требования.txt-это файл требований pip, в котором перечислены все пакеты, которые вы хотите (и, возможно, версии, которые вы хотите).

обновление

DEPRECATION: pip install --загрузка была устаревшей и будет снимается в дальнейшем. Пип теперь имеет скачать команда, которая должна быть используется вместо этого.

команда выглядит так:
pip download -r requirements.txt

для python3:
pip3 download -r requirements.txt

скачать архив, перенесите его на ваш компьютер FreeBSD и извлеките его, после чего запустите python setup.py install и ты молодец!

EDIT: чтобы добавить это, вы также можете установить tarballs с pip сейчас.

автономный python. для этого я использую virtualenv (изолированная среда Python)

1) Установите virtualenv онлайн с Pip:

pip install virtualenv --user

или в автономном режиме с whl: перейти к этому ссылке , скачать последнюю версию (.колесо или таре.gz) и установите это с помощью этой команды:

pip install virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl --user

С помощью --user вам не нужно использовать sudo pip….

2) Используйте virtualenv

на онлайн-машине выберите каталог с терминалом cd и запустите этот код:

python -m virtualenv myenv
cd myenv
source bin/activate
pip install Flask

после установки всех пакетов, вы должны создать requirements.txt итак, пока ваш virtualenv активен, напишите

pip freeze > requirements.txt

откройте новый терминал и создайте еще один env, как myenv2.

python -m virtualenv myenv2
cd myenv2
source bin/activate
cd -
ls

теперь вы можете перейти в автономную папку, где ваш requirements.txt и tranferred_packages папка находится там. загрузите пакеты со следующим кодом и поместите их все в .

pip download -r requirements.txt

принять ваша автономная папка на автономный компьютер, а затем

python -m virtualenv myenv2
cd myenv2
source bin/activate
cd -
cd offline
pip install --no-index --find-links="./tranferred_packages" -r requirements.txt

что находится в папке offline [требования.txt, tranferred_packages {колба-0.10.1.смола.ГЗ ...}]

проверьте список вашего пакета

pip list

Примечание: поскольку мы находимся в 2017 году, лучше использовать python 3. вы можете создать python 3 virtualenv с помощью этой команды.

virtualenv -p python3 envname

используя wheel собранные пакеты.

укутаться:

$ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX)
$ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir
$ cwd=`pwd`
$ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *)

скопируйте tarball и установите:

$ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX)
$ (cd $tempdir; tar -xvf /path/to/bundled.tar.bz2)
$ pip install --force-reinstall --ignore-installed --upgrade --no-index --no-deps $tempdir/*

Примечание wheel двоичные пакеты не находятся на разных машинах.

Подробнее ref. здесь: https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#installation-bundles

для Pip 8.1.2 вы можете использовать pip download -r requ.txt для загрузки пакетов на локальную машину.

если вы хотите установить Python libs и их зависимости в автономном режиме, выполните следующие действия на машине с той же ОС, подключенной к сети, установленной python:

1) Создать requirements.txt файл с содержимым типа:

Flask==0.12
requests>=2.7.0
scikit-learn==0.19.1
numpy==1.14.3
pandas==0.22.0

2) Выполнить команду mkdir wheelhouse && pip download -r requirements.txt -d wheelhouse чтобы загрузить библиотеки и их зависимости в direcotry wheelhouse

3) требования к копии.txt в wheelhouse каталог

4) архив рулевой рубки в wheelhouse.tar.gz С tar -zcf wheelhouse.tar.gz wheelhouse

загрузите wheelhouse.tar.gz в вашей целевой машине:

1) выполнить tar -zxf wheelhouse.tar.gz для извлечения файлов

2) Выполнить pip install -r wheelhouse/requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse для установки библиотек и их зависимостей