в Python и NumPy машина Эпсилон

Я пытаюсь понять, что такое машинное Эпсилон. Согласно Википедии, он может быть рассчитан следующим образом:

def machineEpsilon(func=float):
    machine_epsilon = func(1)
    while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
        machine_epsilon_last = machine_epsilon
        machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
    return machine_epsilon_last

однако, он подходит только для чисел двойной точности. Я заинтересован в изменении его для поддержки также одной точности чисел. Я читал, что numpy можно использовать, особенно numpy.float32 класса. Кто-нибудь может помочь с изменением функции?

3 62
python numpy epsilon

3 ответа:

более простой способ получить машину epsilon для данного типа поплавка-использовать np.finfo():

print(np.finfo(float).eps)
# 2.22044604925e-16

print(np.finfo(np.float32).eps)
# 1.19209e-07
121

еще один простой способ получить Эпсилон:

In [1]: 7./3 - 4./3 -1
Out[1]: 2.220446049250313e-16
66

Он уже будет работать, как отметил Дэвид!

>>> def machineEpsilon(func=float):
...     machine_epsilon = func(1)
...     while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
...         machine_epsilon_last = machine_epsilon
...         machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
...     return machine_epsilon_last
... 
>>> machineEpsilon(float)
2.220446049250313e-16
>>> import numpy
>>> machineEpsilon(numpy.float64)
2.2204460492503131e-16
>>> machineEpsilon(numpy.float32)
1.1920929e-07
13