pip-установка конкретной версии пакета не работает
Я пытался установить библиотеку (allennlp) через pip3. Но он жаловался на версию Пайторча. В то время как allennlp требует torch=0.4.0 у меня есть torch=0.4.1:
...
Collecting torch==0.4.0 (from allennlp)
Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.4.0 (from allennlp) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.4.1)
No matching distribution found for torch==0.4.0 (from allennlp)
также вручную установите:
pip3 install torch==0.4.0
не работает также:
Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.4.0 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.4.1)
No matching distribution found for torch==0.4.0
То же самое для других версий.
Python-это версия Python 3.7.0, установленная через brew на Mac OS.
Я помню, что некоторое время назад мне удалось переключиться между версиями 0.4.0 и 0.3.1 с помощью pip3 install torch==0.X.X.
Как мне решить эту проблему?
1 ответ:
allennlpглавная ветвь указываетtorch>=0.4.0,<0.5.0.Последняя версия-v0. 6. 0-выпущена всего около 3 часов назад - и также указывает этот диапазон: https://github.com/allenai/allennlp/blob/v0.6.0/setup.py#L104
Возможно, вы используете более старую версию (вероятно, v0. 51), которая закреплена
torch==0.4.0: https://github.com/allenai/allennlp/blob/v0.5.1/setup.py#L104
torchеще не выпустили дистрибутив v0.4.0, поддерживающий 3.7 для PyPI: есть являютсяколесами для CPython 2.7, 3.5 и 3.6. Нет исходных дистрибутивов.
allennlp==0.6.0иtorch==0.4.1post2должен работать на Python 3.7. Мне удалось разрешить (значительно большое) дерево зависимостей в среде выполнения linux / Python 3.7.0 с помощьюjohnnydep:$ johnnydep allennlp --fields name version_latest_in_spec name version_latest_in_spec ------------------------------------------- ------------------------ allennlp 0.6.0 ├── awscli>=1.11.91 1.15.78 │ ├── PyYAML<=3.13,>=3.10 3.13 │ ├── botocore==1.10.77 1.10.77 │ │ ├── docutils>=0.10 0.14 │ │ ├── jmespath<1.0.0,>=0.7.1 0.9.3 │ │ └── python-dateutil<3.0.0,>=2.1 2.7.3 │ │ └── six>=1.5 1.11.0 │ ├── colorama<=0.3.9,>=0.2.5 0.3.9 │ ├── docutils>=0.10 0.14 │ ├── rsa<=3.5.0,>=3.1.2 3.4.2 │ │ └── pyasn1>=0.1.3 0.4.4 │ └── s3transfer<0.2.0,>=0.1.12 0.1.13 │ └── botocore<2.0.0,>=1.3.0 1.10.77 │ ├── docutils>=0.10 0.14 │ ├── jmespath<1.0.0,>=0.7.1 0.9.3 │ └── python-dateutil<3.0.0,>=2.1 2.7.3 │ └── six>=1.5 1.11.0 ├── cffi==1.11.2 1.11.2 │ └── pycparser 2.18 ├── conllu==0.11 0.11 ├── editdistance 0.4 ├── flaky 3.4.0 ├── flask-cors==3.0.3 3.0.3 │ ├── Flask>=0.9 1.0.2 │ │ ├── Jinja2>=2.10 2.10 │ │ │ └── MarkupSafe>=0.23 1.0 │ │ ├── Werkzeug>=0.14 0.14.1 │ │ ├── click>=5.1 6.7 │ │ └── itsdangerous>=0.24 0.24 │ └── Six 1.11.0 ├── flask==0.12.1 0.12.1 │ ├── Jinja2>=2.4 2.10 │ │ └── MarkupSafe>=0.23 1.0 │ ├── Werkzeug>=0.7 0.14.1 │ ├── click>=2.0 6.7 │ └── itsdangerous>=0.21 0.24 ├── gevent==1.3.5 1.3.5 │ └── greenlet>=0.4.13 0.4.14 ├── h5py 2.8.0 │ ├── numpy>=1.7 1.15.0 │ └── six 1.11.0 ├── jsonnet==0.10.0 0.10.0 ├── nltk 3.3.0 │ └── six 1.11.0 ├── numpy 1.15.0 ├── numpydoc==0.8.0 0.8.0 │ ├── Jinja2>=2.3 2.10 │ │ └── MarkupSafe>=0.23 1.0 │ └── sphinx>=1.2.3 1.7.6 │ ├── Jinja2>=2.3 2.10 │ │ └── MarkupSafe>=0.23 1.0 │ ├── Pygments>=2.0 2.2.0 │ ├── alabaster<0.8,>=0.7 0.7.11 │ ├── babel!=2.0,>=1.3 2.6.0 │ │ └── pytz>=0a 2018.5 │ ├── docutils>=0.11 0.14 │ ├── imagesize 1.0.0 │ ├── packaging 17.1 │ │ ├── pyparsing>=2.0.2 2.2.0 │ │ └── six 1.11.0 │ ├── requests>=2.0.0 2.19.1 │ │ ├── certifi>=2017.4.17 2018.8.13 │ │ ├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4 │ │ ├── idna<2.8,>=2.5 2.7 │ │ └── urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23 │ ├── setuptools 40.0.0 │ ├── six>=1.5 1.11.0 │ ├── snowballstemmer>=1.1 1.2.1 │ └── sphinxcontrib-websupport 1.1.0 ├── overrides 1.9 ├── parsimonious==0.8.0 0.8.0 │ └── six>=1.9.0 1.11.0 ├── pytest 3.7.1 │ ├── atomicwrites>=1.0 1.1.5 │ ├── attrs>=17.4.0 18.1.0 │ ├── more-itertools>=4.0.0 4.3.0 │ │ └── six<2.0.0,>=1.0.0 1.11.0 │ ├── pluggy>=0.7 0.7.1 │ ├── py>=1.5.0 1.5.4 │ ├── setuptools 40.0.0 │ └── six>=1.10.0 1.11.0 ├── pytz==2017.3 2017.3 ├── requests>=2.18 2.19.1 │ ├── certifi>=2017.4.17 2018.8.13 │ ├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4 │ ├── idna<2.8,>=2.5 2.7 │ └── urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23 ├── responses>=0.7 0.9.0 │ ├── cookies 2.2.1 │ ├── requests>=2.0 2.19.1 │ │ ├── certifi>=2017.4.17 2018.8.13 │ │ ├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4 │ │ ├── idna<2.8,>=2.5 2.7 │ │ └── urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23 │ └── six 1.11.0 ├── scikit-learn 0.19.2 ├── scipy 1.1.0 │ └── numpy>=1.8.2 1.15.0 ├── spacy<2.1,>=2.0 2.0.12 │ ├── cymem<1.32,>=1.30 1.31.2 │ ├── dill<0.3,>=0.2 0.2.8.2 │ ├── murmurhash<0.29,>=0.28 0.28.0 │ ├── numpy>=1.7 1.15.0 │ ├── plac<1.0.0,>=0.9.6 0.9.6 │ ├── preshed<2.0.0,>=1.0.0 1.0.1 │ │ └── cymem<1.32.0,>=1.30 1.31.2 │ ├── regex==2017.4.5 2017.4.5 │ ├── requests<3.0.0,>=2.13.0 2.19.1 │ │ ├── certifi>=2017.4.17 2018.8.13 │ │ ├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 3.0.4 │ │ ├── idna<2.8,>=2.5 2.7 │ │ └── urllib3<1.24,>=1.21.1 1.23 │ ├── thinc<6.11.0,>=6.10.3 6.10.3 │ │ ├── cymem<1.32.0,>=1.30.0 1.31.2 │ │ ├── cytoolz<0.10,>=0.9.0 0.9.0.1 │ │ │ └── toolz>=0.8.0 0.9.0 │ │ ├── dill<0.3.0,>=0.2.7 0.2.8.2 │ │ ├── msgpack-numpy<1.0.0,>=0.4.1 0.4.3.1 │ │ │ ├── msgpack>=0.3.0 0.5.6 │ │ │ └── numpy>=1.9.0 1.15.0 │ │ ├── msgpack<1.0.0,>=0.5.6 0.5.6 │ │ ├── murmurhash<0.29.0,>=0.28.0 0.28.0 │ │ ├── numpy>=1.7.0 1.15.0 │ │ ├── plac<1.0.0,>=0.9.6 0.9.6 │ │ ├── preshed<2.0.0,>=1.0.0 1.0.1 │ │ │ └── cymem<1.32.0,>=1.30 1.31.2 │ │ ├── six<2.0.0,>=1.10.0 1.11.0 │ │ ├── tqdm<5.0.0,>=4.10.0 4.24.0 │ │ └── wrapt<1.11.0,>=1.10.0 1.10.11 │ └── ujson>=1.35 1.35 ├── tensorboardX==1.2 1.2 │ ├── numpy 1.15.0 │ ├── protobuf>=0.3.2 3.6.1 │ │ ├── setuptools 40.0.0 │ │ └── six>=1.9 1.11.0 │ └── six 1.11.0 ├── torch<0.5.0,>=0.4.0 0.4.1.post2 ├── tqdm>=4.19 4.24.0 ├── typing 3.6.4 └── unidecode 1.0.22