Pandas-получить значение первой строки данного столбца

это кажется смехотворно простым вопросом... но я не вижу простого ответа, которого ожидал.

Итак, как мне получить значение в N-й строке данного столбца в панды? (Я особенно заинтересован в первом ряду, но был бы заинтересован и в более общей практике).

например, допустим, я хочу вытащить значение 1.2 В Btime в качестве переменной.

Как правильно это сделать?

df_test = 

  ATime   X   Y   Z   Btime  C   D   E
0    1.2  2  15   2    1.2  12  25  12
1    1.4  3  12   1    1.3  13  22  11
2    1.5  1  10   6    1.4  11  20  16
3    1.6  2   9  10    1.7  12  29  12
4    1.9  1   1   9    1.9  11  21  19
5    2.0  0   0   0    2.0   8  10  11
6    2.4  0   0   0    2.4  10  12  15
5 123
python header pandas indexing

5 ответов:

выберите ith row,использовать iloc:

In [31]: df_test.iloc[0]
Out[31]: 
ATime     1.2
X         2.0
Y        15.0
Z         2.0
Btime     1.2
C        12.0
D        25.0
E        12.0
Name: 0, dtype: float64

чтобы выбрать I-е значение в Btime столбец, который вы могли бы использовать:

In [30]: df_test['Btime'].iloc[0]
Out[30]: 1.2

предупреждение: я уже предлагал df_test.ix[i, 'Btime']. Но это не гарантирует, чтобы дать вам ith значением с ix пытается индексировать по метка перед попыткой индексировать по позиция. Поэтому, если фрейм данных имеет целочисленный индекс, который не отсортирован порядке, начиная с 0, затем с помощью ix[i] возвращает строку с надписьюi, а не ith строки. Например,

In [1]: df = pd.DataFrame({'foo':list('ABC')}, index=[0,2,1])

In [2]: df
Out[2]: 
  foo
0   A
2   B
1   C

In [4]: df.ix[1, 'foo']
Out[4]: 'C'
211

обратите внимание, что ответ от @unutbu будет правильным, пока вы не захотите установить значение на что-то новое, тогда он не будет работать, если ваш фрейм данных является представлением.

In [4]: df = pd.DataFrame({'foo':list('ABC')}, index=[0,2,1])
In [5]: df['bar'] = 100
In [6]: df['bar'].iloc[0] = 99
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.16.0_19_g8d2818e-py2.7-macosx-10.9-x86_64.egg/pandas/core/indexing.py:118: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self._setitem_with_indexer(indexer, value)

другой подход, который будет последовательно работать как с настройкой, так и с получением:

In [7]: df.loc[df.index[0], 'foo']
Out[7]: 'A'
In [8]: df.loc[df.index[0], 'bar'] = 99
In [9]: df
Out[9]:
  foo  bar
0   A   99
2   B  100
1   C  100
16
  1. df.iloc[0].head(1) - первый набор данных только из первого ряда.
  2. df.iloc[0] - вся первая строка в столбце.
6

другой способ сделать это:

first_value = df['Btime'].values[0]

этот способ, кажется, быстрее, чем с помощью .iloc:

In [1]: %timeit -n 1000 df['title'].values[20]
5.82 µs ± 142 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [2]: %timeit -n 1000 df['title'].iloc[20]
29.2 µs ± 1.28 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
4

В общем случае, если вы хотите забрать первые n строк из столбца J из фрейма данных pandas, лучший способ сделать это:

data = dataframe[0:N] [:, J]

1