OpenCV: изменение глубины и преобразование журнала

Я пытаюсь изучить OpenCV и хочу применить эту простую формулу: Введите описание изображения здесь

Это операция на пиксель и преобразование пикселя из r в s.

Вот мой код: 

int main(int /*argc*/, char** /*argv*/) {

    Mat _img = imread("lena.jpg"); 
    cvtColor(_img, img, CV_32F);

    cout << "original image size: " << img.rows << " " << img.cols << endl;
    cout << "original type: " << img.type() << endl;
    cout << "original depth: " << img.depth() << endl;

    Mat _src = img.clone();
    _src += 1;
    log(_src, logContrast);
    logContrast *= log_c;

    /// ...

И я получаю эту ошибку: 

OpenCV Error: Assertion failed (depth == CV_32F || depth == CV_64F) in log, file /home/user/Documents/Code/OpenCV-2.3.1/modules/core/src/mathfuncs.cpp, line 1772
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
  what():  /home/alberto/Documents/Code/OpenCV-2.3.1/modules/core/src/mathfuncs.cpp:1772: error: (-215) depth == CV_32F || depth == CV_64F in function log

Я попробовал с серым и цветным изображением, и с cvtColor с CV_8U, CV_32F и еще C1, C3, но я всегда называю 0 глубиной ..

Я потратил часы на руководства OpenCV и на в формате OpenCV-2.3.1/модули/ядро/включить/opencv2/основных/ types_c.ч, но.. Я не могу найти решение. Я думаю, что я сделал некоторую путаницу о том, как преобразовать глубину объекта Mat.

2 3
opencv depth

2 ответа:

Вы уверены, что преобразовали изображение в float32 ?

Пожалуйста, проверьте код ниже, я только что написал. Не знаю, верен ли вывод, но он не вызвал никаких ошибок.

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;

int main ()
{
    cv::Mat binary = cv::imread("kick.jpg",0);

    cv::Mat fg;
    binary.convertTo(fg,CV_32F);
    fg = fg + 1;
    cv::log(fg,fg);
    cv::convertScaleAbs(fg,fg);
    cv::normalize(fg,fg,0,255,cv::NORM_MINMAX);
    cv::imshow("a",fg);
cv::waitKey(0);
}

И ниже вывод, который я получил:

Введите описание изображения здесь

6

Замените следующие строки, чтобы получить лучший результат: 

    cv::normalize(fg,fg,0,255,cv::NORM_MINMAX);
    cv::convertScaleAbs(fg,fg);
0