ОМП и ОМП параллельный параллельный

в чем разница между этими двумя?

[A]

#pragma omp parallel
{ 
    #pragma omp for
    for(int i = 1; i < 100; ++i)
    {
        ...
    }
}

[B]

#pragma omp parallel for
for(int i = 1; i < 100; ++i)
{
   ...
}
6 84
openmp

6 ответов:

Я не думаю, что есть какая-то разница, один ярлык на другой. Хотя ваша точная реализация может иметь дело с ними по-разному.

комбинированные параллельные рабочие конструкции являются ярлыком для указание параллельной конструкции, содержащей одну конструкцию worksharing и никаких других заявлений. Разрешенные пункты-это объединение пунктов допускается для параллельных и рабочих конструкций.

взяты из http://www.openmp.org/mp-documents/OpenMP3.0-SummarySpec.pdf

спецификации для OpenMP здесь:

https://openmp.org/specifications/

54

это эквивалент.

#pragma omp parallel создает группу потоков, в то время как #pragma omp for делит итерации цикла между порожденными потоками. Вы можете делать обе вещи сразу с помощью fused

50

вот пример использования parallel и forздесь. Короче говоря, он может быть использован для динамического выделения потоков OpenMP-частных массивов перед выполнением for цикл в несколько потоков. Невозможно сделать ту же инициализацию в parallel for случае.

UPD: В примере вопроса нет разницы между одной прагмой и двумя прагмами. Но на практике вы можете сделать более потоковое поведение с разделенными параллельными и для директив. Некоторые например, код:

#pragma omp parallel
{ 
    double *data = (double*)malloc(...); // this data is thread private

    #pragma omp for
    for(1...100) // first parallelized cycle
    {
    }

    #pragma omp single 
    {} // make some single thread processing

    #pragma omp for // second parallelized cycle
    for(1...100)
    {
    }

    #pragma omp single 
    {} // make some single thread processing again

    free(data); // free thread private data
}
21

хотя обе версии конкретного примера эквивалентны, как уже упоминалось в других ответах, между ними все еще есть одна небольшая разница. Первая версия включает в себя ненужный неявный барьер, встречающийся в конце "omp for". Другой неявный барьер можно найти в конце параллельной области. Добавление " nowait "в" omp for " сделает эти два кода эквивалентными, по крайней мере, с точки зрения OpenMP. Я упоминаю об этом, потому что компилятор OpenMP может создайте немного другой код для двух случаев.

7

Я вижу совершенно разные времена выполнения, когда я беру цикл for в g++ 4.7.0 и используя 

std::vector<double> x;
std::vector<double> y;
std::vector<double> prod;

for (int i = 0; i < 5000000; i++)
{
   double r1 = ((double)rand() / double(RAND_MAX)) * 5;
   double r2 = ((double)rand() / double(RAND_MAX)) * 5;
   x.push_back(r1);
   y.push_back(r2);
}

int sz = x.size();

#pragma omp parallel for

for (int i = 0; i< sz; i++)
   prod[i] = x[i] * y[i];

серийный код (нет openmp ) работает в 79 МС. код "parallel for" выполняется за 29 МС. Если я опущу for и использовать #pragma omp parallel, время выполнения стреляет до 179 МС, что медленнее, чем серийный код. (машина имеет HW параллелизм 8)

код ссылки на libgomp

5

есть, очевидно, много ответов, но этот отвечает на него очень хорошо (с источником)

pragma omp только для делегатов части цикла для

различные потоки в нынешней команды. команда-это группа потоков выполнение программы. При запуске программы, Команда состоит только из один член: главный поток программы.

чтобы создать новую команду потоков, вам нужно чтобы указать параллель ключевое слово. Его можно указать в окружающем контексте:

# Pragma omp parallel { #pragma omp for for(int n=0; n

и:

что такое: параллель, Для и команда разница между параллельными, параллель Для и для выглядит следующим образом:

команда-это группа потоков что выполнить в настоящее время. В начале программы, Команда состоять из один поток. Параллельной конструкции разделяет поток в новая команда потоков на время следующего блока / оператора, после чего команда сливается в одно. для делит работу for-петля среди потоков текущей команды.

Он не создает нити, он только делит работу между потоками в настоящее время команда исполнителей. parallel for-это стенография для двух команд сразу: параллельно и для себя. Параллельное создание новая команда, и для расколов это команда для обработки различных частей цикла. Если ваша программа никогда содержит параллельную конструкцию, никогда не бывает более одного потока; главный поток, который запускает программу и запускает ее, как в непоточные программы.

https://bisqwit.iki.fi/story/howto/openmp/

0