Нужно ли в модели NDB ядра приложений явно кэшировать ссылки на связанные модели, чтобы минимизировать затраты на запросы и оптимизировать производительность?

Документация App Engine по кэшированию NDB указывает, что кэширование включено по умолчанию:

NDB автоматически кэширует данные, которые он записывает или читает (если приложение не настроит его на это).

Я надеюсь, что это означает, что я могу положиться на него, чтобы управлять ключевыми моделями экономически эффективным и эффективным способом. Вот простой пример, включающий две модели с отношением "один ко многим".

Пользовательская модель (имеет много комментарии):

class User(ndb.Model):
    name                    = ndb.StringProperty(required=True)
    email                   = ndb.StringProperty(required=True)

    def comments(self, limit=25):
        return UserComment.query(UserComment.user_key == self.key) 
                          .order(-UserComment.created_at) 
                          .fetch(limit)

Модель комментариев (каждый комментарий принадлежит пользователю):

class UserComment(ndb.Model):
    user_key                = ndb.KeyProperty(required=True)
    text                    = ndb.StringProperty(required=True)
    created_at              = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

    @property
    def user(self):
        return self.user_key.get()

И шаблон, в котором отображается комментарий, содержащий две ссылки на comment.user:

<div class="comment">
  <div class="body">
    {{ comment.text }}
  </div>
  <div class="footer">
    by {{ comment.user.name }} ({{ comment.user.email }})
  </div>
</div>

Является ли это нормальным паттерном? Будет ли каждая ссылка на comment.user.name и comment.user.email нести отдельную стоимость запроса или можно доверять автоматическому кэшу NDB, чтобы избежать или минимизировать это?

Аналогичным образом, с помощью метода User.comments Можно ли доверять автоматическому кэшированию, минимизируя затраты? Или желательно добавить код что явно использует memcache?