Матрицы и обратные матрицы в Python

Для проекта, который я делаю, я декомпозирую граф, созданный с помощью NetworkX, в матрицу смежности с помощью функции NetworkX adj_matrix (). Однако одна из проблем, с которой я столкнулся, заключается в том, что каждый отдельный граф, который я разлагаю, дает мне следующую ошибку, когда я пытаюсь найти обратную матрицу.

str: Traceback (most recent call last):
  File "C:eclipsepluginsorg.python.pydev.debug_1.4.7.2843pysrcpydevd_resolver.py", line 179, in _getPyDictionary
    attr = getattr(var, n)
  File "C:Python26libsite-packagesnumpycoredefmatrix.py", line 519, in getI
    return asmatrix(func(self))
  File "C:Python26libsite-packagesnumpylinalglinalg.py", line 355, in inv
    return wrap(solve(a, identity(a.shape[0], dtype=a.dtype)))
  File "C:Python26libsite-packagesnumpylinalglinalg.py", line 254, in solve
    raise LinAlgError, 'Singular matrix'
LinAlgError: Singular matrix

Я попытался создать матрицы смежности из 5 различных графов, и все они дали одну и ту же ошибку, когда я попытался найти обратную матрица смежности. Вопрос, который я ставлю, заключается в том, есть ли какой-либо способ перейти от графа NetworkX к матрице. Каков мой лучший план действий отсюда? Я понимаю, что есть и другие вопросы, связанные с матричными инверсиями, но мои несколько ограничены тем фактом, что мне нужна матрица смежности графа.