Ошибка Matplotlib/Pandas с использованием гистограммы
у меня проблема с созданием гистограмм из объектов серии pandas, и я не могу понять, почему это не работает. Код работал нормально раньше, но теперь это не так.
вот немного моего кода (в частности, объект серии pandas, который я пытаюсь сделать гистограммой):
type(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'])
который выводит результат:
pandas.core.series.Series
вот мой код построения:
fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4))
axes[0].hist(dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'],alpha=0.9, color='blue')
axes[0].grid(True)
axes[0].set_title(MARKET1 + ' 5-40 km / h')
сообщение об ошибке:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-75-3810c361db30> in <module>()
1 fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4))
2
----> 3 axes[1].hist(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'],alpha=0.9, color='blue')
4 axes[1].grid(True)
5 axes[1].set_xlabel('Time spent [%]')
C:Python27libsite-packagesmatplotlibaxes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs)
8322 # this will automatically overwrite bins,
8323 # so that each histogram uses the same bins
-> 8324 m, bins = np.histogram(x[i], bins, weights=w[i], **hist_kwargs)
8325 m = m.astype(float) # causes problems later if it's an int
8326 if mlast is None:
C:Python27libsite-packagesnumpylibfunction_base.pyc in histogram(a, bins, range, normed, weights, density)
158 if (mn > mx):
159 raise AttributeError(
--> 160 'max must be larger than min in range parameter.')
161
162 if not iterable(bins):
AttributeError: max must be larger than min in range parameter.
2 ответа:
эта ошибка возникает среди прочего, когда у вас есть значения NaN в серии. Может ли это быть так?
эти NaN не обрабатываются хорошо
hist
функция matplotlib. Например:s = pd.Series([1,2,3,2,2,3,5,2,3,2,np.nan]) fig, ax = plt.subplots() ax.hist(s, alpha=0.9, color='blue')
выдает ту же ошибку
AttributeError: max must be larger than min in range parameter.
один из вариантов, например, чтобы удалить NaN перед построением графика. Это будет работать:ax.hist(s.dropna(), alpha=0.9, color='blue')
другой вариант-использовать панд
hist
метод на вашей серии и обеспечиватьaxes[0]
доax
ключевое слово:dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'].hist(ax=axes[0], alpha=0.9, color='blue')