Библиотек matplotlib разных сюжетных линий размер

мне нужно добавить два подзаголовка к фигуре. Один подзаголовок должен быть примерно в три раза шире второго (той же высоты). Я сделал это с помощью GridSpec и но я хотел бы сделать это с помощью figure Так что я могу сохранить в PDF. Я могу настроить первую цифру с помощью figsize аргумент в конструкторе,но как изменить размер второго участка?

4 149
python ggplot2 matplotlib configure

4 ответа:

другой способ-использовать subplots функция и передать отношение ширины с gridspec_kw:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1,2, gridspec_kw = {'width_ratios':[3, 1]})
a0.plot(x,y)
a1.plot(y,x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')
221

можно использовать gridspec и figure:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

resulting plot

185

Я pyplot ' s axes объект для ручной настройки размеров без использования GridSpec:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()
23

вероятно, самый простой способ-это использование subplot2grid, описано в настройка местоположения подзаголовка с помощью GridSpec.

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

равна

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

таким образом, пример bmu становится:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
22