Заставить elasticsearch возвращать только определенные поля?

Я использую elasticsearch для индексирования Моих документов.

можно ли поручить ему возвращать только определенные поля вместо всего документа json, который он сохранил?

10 277
elasticsearch

10 ответов:

Ага! Используйте источник фильтр. Если вы ищете с JSON это будет выглядеть примерно так:

{
    "_source": ["user", "message", ...],
    "query": ...,
    "size": ...
}

в ES 2.4 и ранее, вы также можете использовать опция поля для поиска API:

{
    "fields": ["user", "message", ...],
    "query": ...,
    "size": ...
}

это устарело в ES 5+. И исходные фильтры более мощные в любом случае!

384

Я нашел документы на get api чтобы быть полезным - особенно в двух разделах, источник фильтрации и поля: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-get.html

Они заявляют о фильтрации источник:

Если вам нужно только одно или два поля из полного _source, вы можете используйте параметры _source_include & _source_exclude для включения или отфильтруйте то, что разделяет вас необходимость. Это может быть особенно полезно с большие документы, где частичное извлечение может сэкономить на сетевых накладных расходов

который идеально подходит для моего случая использования. Я закончил тем, что просто фильтровал источник так (используя стенографию):

{
    "_source": ["field_x", ..., "field_y"],
    "query": {      
        ...
    }
}

FYI, они заявляют в документах о поля:

операция get позволяет указать набор сохраненных полей, которые будут возвращается путем передачи полей параметр.

Он, кажется, обслуживает поля, которые были специально сохранены, где он помещает каждое поле в массив. Если указанные поля не были сохранены, он будет извлекать каждый из _source, что может привести к "более медленным" извлечениям. У меня также возникли проблемы с попыткой заставить его возвращать поля типа object.

73
For the ES versions 5.X and above you can a ES query something like this

    GET /.../...
    {
      "_source": {
        "includes": [ "FIELD1", "FIELD2", "FIELD3" ... " ]
      },
      .
      .
      .
      .
    }
13

response_filtering

все API-интерфейсы REST принимать параметр filter_path, которые могут быть использованы для уменьшите ответ, возвращенный elasticsearch. Этот параметр принимает список фильтров, разделенных запятыми, выражается точечной нотацией.

https://stackoverflow.com/a/35647027/844700

5

В Elasticsearch 5.x вышеупомянутый подход является устаревшим. Вы можете использовать подход _source, но в некоторых ситуациях может иметь смысл хранить поле. Например, если у вас есть документ с заголовком, датой и очень большим полем содержимого, вы можете получить только заголовок и дату, не извлекая эти поля из большого поля _source:

в этом случае можно использовать:

{  
   "size": $INT_NUM_OF_DOCS_TO_RETURN,
   "stored_fields":[  
      "doc.headline",
      "doc.text",
      "doc.timestamp_utc"
   ],
   "query":{  
      "bool":{  
         "must":{  
            "term":{  
               "doc.topic":"news_on_things"
            }
         },
         "filter":{  
            "range":{  
               "doc.timestamp_utc":{  
                  "gte":1451606400000,
                  "lt":1483228800000,
                  "format":"epoch_millis"
               }
            }
         }
      }
   },
   "aggs":{  

   }
}

смотрите документацию о том, как индексировать сохраненные поля. Всегда рады на сайте!

5

да с помощью исходного фильтра вы можете сделать это, вот doc source-filtering

Пример Запроса

POST index_name/_search
 {
   "_source":["field1","filed2".....] 
 }

выход будет

{
  "took": 57,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "index_name",
        "_type": "index1",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "field1": "a",
          "field2": "b"
        },
        {
          "field1": "c",
          "field2": "d"
        },....
      }
    ]
  }
}
4

вот еще одно решение, теперь с помощью матч выражение

источник фильтрации
Позволяет контролировать, как поле _source возвращается с каждым ударом.

протестировано с Elastiscsearch версии 5.5

ключевое слово "включает" определяет поля специфику. 

GET /my_indice/my_indice_type/_search
{
    "_source": {
        "includes": [ "my_especific_field"]
        },
        "query": {
        "bool": {
                "must": [
                {"match": {
                    "_id": "%my_id_here_without_percent%"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
3
here you can specify whichever field you want in your output and also which you don't.

  POST index_name/_search
    {
        "_source": {
            "includes": [ "field_name", "field_name" ],
            "excludes": [ "field_name" ]
        },
        "query" : {
            "match" : { "field_name" : "value" }
        }
    }
2

в java вы можете использовать setFetchSource следующим образом:

client.prepareSearch(index).setTypes(type)
            .setFetchSource(new String[] { "field1", "field2" }, null)
1

запрос REST API GET может быть выполнен с параметром '_source'.

Пример Запроса

http://localhost:9200/opt_pr/_search?q=SYMBOL:ITC AND OPTION_TYPE=CE AND TRADE_DATE=2017-02-10 AND EXPIRY_DATE=2017-02-23&_source=STRIKE_PRICE

ответ

{
"took": 59,
"timed_out": false,
"_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
},
"hits": {
    "total": 104,
    "max_score": 7.3908954,
    "hits": [
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLc",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 160
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLh",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 185
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLi",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 190
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLm",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 210
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLp",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 225
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLr",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 235
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLw",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 260
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uL5",
            "_score": 7.3908954,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 305
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLd",
            "_score": 7.381078,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 165
            }
        },
        {
            "_index": "opt_pr",
            "_type": "opt_pr_r",
            "_id": "AV3K4QTgNHl15Mv30uLy",
            "_score": 7.381078,
            "_source": {
                "STRIKE_PRICE": 270
            }
        }
    ]
}

}

1