Логистическая регрессия - команда cbind в glm

Я занимаюсь логистической регрессией в R. может кто-нибудь объяснить, в чем разница между этими двумя линиями?

1. glm(Response ~ Temperature, data=temp, 
                    family = binomial(link="logit"))
2. glm(cbind(Response, n - Response) ~ Temperature, 
                    data=temp, family =binomial, Ntrials=n)

Данные выглядят следующим образом: (Примечание: ответ является двоичным. 0=умереть 1=не умереть) 

Response  Temperature
0         24.61
1         39.61
1         39.50
0         22.71
0         21.61
1         39.70
1         36.73
1         33.32
0         21.73
1         49.61
1 7
regression glm

1 ответ:

При выполнении бинома или квазибинома glm вы либо предоставляете вероятность успеха, двухколоночную матрицу со столбцами, дающими числа успехов и неудач, либо коэффициент, где первый уровень обозначает неудачу, а остальные-успех в левой части уравнения. Подробности смотрите в ?glm.

10