Как установить модули python в образ docker?


У меня есть образ с именем: Image и работающий контейнер с именем: container. Я хочу установить pytorch и anacoda. какой самый простой способ сделать это? Должен ли я изменить dockerfile и построить новый образ? Большое спасибо.

1 2

1 ответ:

Да, лучше всего построить свой образ таким образом, чтобы в нем были модули python.

Вот пример. Я строю образ с зависимостями сборки:

$ docker build -t oz123/alpine-test-mycoolapp:0.5 - < Image
Sending build context to Docker daemon  2.56 kB
Step 1 : FROM alpine:3.5
 ---> 88e169ea8f46
Step 2 : ENV MB_VERSION 3.1.4
 ---> Running in 4587d36fa4ae
 ---> b7c55df49803
Removing intermediate container 4587d36fa4ae
Step 3 : ENV CFLAGS -O2
 ---> Running in 19fe06dcc314
 ---> 31f6a4f27d4b
Removing intermediate container 19fe06dcc314
Step 4 : RUN apk add --no-cache python3 py3-pip gcc python3-dev py3-cffi    file git curl autoconf automake py3-cryptography linux-headers musl-dev libffi-dev openssl-dev build-base
 ---> Running in f01b60b1b5b9
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.5/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.5/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz
(1/57) Upgrading musl (1.1.15-r5 -> 1.1.15-r6)
(2/57) Upgrading zlib (1.2.8-r2 -> 1.2.11-r0)
(3/57) Installing m4 (1.4.17-r1)
(4/57) Installing perl (5.24.0-r0)
(5/57) Installing autoconf (2.69-r0)
(6/57) Installing automake (1.15-r0)
(7/57) Installing binutils-libs (2.27-r1)
...

Обратите внимание, что я устанавливаю Pip Python внутри образа, поэтому позже я могу загрузить пакеты из pypi. Для таких пакетов, как numpy, может потребоваться компилятор C и цепочка инструментов, поэтому я устанавливаю их тоже.

После сборки пакетов, для которых требуется цепочка инструментов сборки, я удаляю цепочку инструментов пакеты:

RUN apk del file pkgconf autoconf m4 automake perl g++ libstdc++

После того, как у вас есть базовый образ, вы можете запустить код приложения в построение образа поверх него:

$ cat Dockerfile

    FROM oz123/alpine-test-mycoolapp
    ADD . /code
    WORKDIR /code
    RUN pip3 install -r requirements.txt -r requirements_dev.txt
    RUN pip3 install -e .
    RUN make clean
    CMD ["pytest", "-vv", "-s"]

Я просто запускаю это с помощью docker.