как spread () в tidyr обрабатывает уровни факторов

Я манипулировал своими данными и обнаружил, что в какой-то момент сделал что-то не так. Когда я исследовал эту проблему, проблема свелась к следующему поведению spread() в пакете tidyr.

Вот показательный пример. Допустим, у нас есть фрейм данных, подобный следующему. 
> d <- data.frame(factor1 = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
+   factor2 = rep(paste0("level", c(1, 2, 10)), 3),
+   num = 1:9
+ )  
> d
  factor1 factor2 num
1       A  level1   1
2       A  level2   2
3       A level10   3
4       B  level1   4
5       B  level2   5
6       B level10   6
7       C  level1   7
8       C  level2   8
9       C level10   9
Что я хотел сделать, так это преобразовать этот длинноформатный фрейм данных в широкий формат. И я подумал, что spread() - это путь. Результат, однако, был не тот, что я ожидал. ожидаемый. 
> spread(d, factor2, num)
  factor1 level1 level2 level10
1       A      1      3       2
2       B      4      6       5
3       C      7      9       8

Если factor1 - "A", а factor2 - "level2", то значение должно быть равно 2, но полученный широкий формат говорит 3. По-видимому, число упорядочено по алфавитному порядку factor2 (level1 > level10 > level2) и помещено в широкий формат. Но когда это так, метки factor2 сохраняют тот же порядок, что и в исходном фрейме данных (level1 > level2 > level10).

Может ли кто-нибудь объяснить, почему это происходит (и/или где я могу найти соответствующую информацию)?
1 5
tidyr

1 ответ:

Используя предоставленные данные, я получил другой результат: 

> packageVersion("tidyr")
[1] ‘0.1’
spread(d, factor2, num)
  factor1 level1 level10 level2
1       A      1       3      2
2       B      4       6      5
3       C      7       9      8
9