Как систематически идентифицировать зависимости, которые Python имеет в своем доступном дереве пакетов / модулей?

Вопрос: Как я могу систематически исследовать файлы, которые вовлечены в любое время интерпретатором (например, в режиме отладки).

Когда все терпит неудачу, я получаю сообщение об ошибке. Я прошу об обратном: все работает, но я не знаю, сколько ненужного мусора у меня есть по сравнению с его использованием, хотя я могу представить, что что-то вроде pynotify, вероятно, может проследить его.

контекст:

Я провел все утро, упражняясь методом проб и ошибок, чтобы получите пакет для работы. Я уверен, что скопировал соответствующий пакет python по крайней мере в 3 каталога и сильно испортил мою windows setx -m path с мусором. Теперь мне интересно, Как очистить все это, не нарушая никаких зависимостей, ина самом деле учиться у процесса .

Я не могу быть единственным, кто интересуется этим. Должно быть, какой-то талантливый тест-разработчик написал сценарий / пакет, который:

import everything from everywhere
check for all dependencies
E = list(errorMessages)
L = list_of_stuff_that_was_used
print L
print E

Таким образом, если у меня есть что-то, что хранится не в L, я могу удалить его. Но, конечно, зондирование должно быть тщательным, чтобы исчерпать все доступные файлы (или, по крайней мере, активно используемые каталоги).

О чем вопрос не : Меня не интересует, что находится на sys.path. Это тривиально.

Еще Один Контекст:

Я знаю из руководства автостопщиков по упаковке, что будущее этой проблемы рассматривается, однако она не исследует прошлое. Так что с переходом на Python 3 * х 2хх для этого проблема должна становятся все более и более актуальными?