Как рассчитать направление ветра по U и V компонентам ветра в R
У меня есть данные о компонентах ветра U и V, и я хотел бы вычислить направление ветра из этих значений в R.
Я хотел бы закончить с данными о направлении ветра в масштабе 0-360 градусов, с 0° или 360°, указывающими на ветер, дующий на север, 90°, указывающий на ветер, дующий на восток, 180°, указывающий на ветер, дующий на юг, и 270°, указывающий на ветер, дующий на Запад.Ниже приведены некоторые примеры данных:
> dput(wind)
structure(list(u_ms = c(-3.711, -2.2417, -1.8188, -1.6164, -1.3941,
-1.0682, -0.57611, -1.5698, -1.4976, -1.3537, -1.0901, -0.60403,
-0.70812, -0.49045, -0.39849, 0.17875, 0.48356, 1.5082, 1.4219,
2.5881), v_ms = c(-1.471, -1.6118, -1.6613, -1.7037, -1.7388,
-1.8748, -1.8359, -1.6766, -1.6994, -1.7505, -1.4947, -0.96283,
-1.1194, -0.6849, -0.7847, -0.80349, -0.19352, -0.97815, -1.0835,
-0.81666), u_rad = c(-0.064769155, -0.039125038, -0.031744042,
-0.028211496, -0.02433163, -0.018643603, -0.010055014, -0.027398173,
-0.026138045, -0.023626517, -0.01902583, -0.01054231, -0.012359023,
-0.008559966, -0.006954961, 0.003119775, 0.008439712, 0.02632305,
0.024816831, 0.045170857), v_rad = c(-0.025673788, -0.028131211,
-0.028995149, -0.029735168, -0.030347779, -0.032721426, -0.032042493,
-0.029262184, -0.029660119, -0.030551982, -0.026087431, -0.01680455,
-0.019537212, -0.011953758, -0.013695596, -0.014023543, -0.00337756,
-0.017071935, -0.018910639, -0.014253403)), .Names = c("u_ms",
"v_ms", "u_rad", "v_rad"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-20L))
Я использовал следующий код, чтобы попробовать и получить направление ветра (столбец td
), но я не уверен, что возвращаемые углы являются теми, которые я хочу (например, 0°/360°, указывающие на ветер, дующий на север, 90°, указывающие на ветер, дующий на восток и т. д.).
u = wind$u_rad # u component in radians
v = wind$v_rad # v component in radians
d = (180/pi)*(atan2(u,v))
td = as.matrix(d + 180)
df = cbind(wind, d, td)
> df
u_ms v_ms u_rad v_rad d td
1 -3.71100 -1.47100 -0.064769155 -0.02567379 -111.6228 68.37716
2 -2.24170 -1.61180 -0.039125038 -0.02813121 -125.7164 54.28357
3 -1.81880 -1.66130 -0.031744042 -0.02899515 -132.4087 47.59129
4 -1.61640 -1.70370 -0.028211496 -0.02973517 -136.5062 43.49379
5 -1.39410 -1.73880 -0.024331630 -0.03034778 -141.2788 38.72124
6 -1.06820 -1.87480 -0.018643603 -0.03272143 -150.3269 29.67308
7 -0.57611 -1.83590 -0.010055014 -0.03204249 -162.5780 17.42199
8 -1.56980 -1.67660 -0.027398173 -0.02926218 -136.8842 43.11576
9 -1.49760 -1.69940 -0.026138045 -0.02966012 -138.6118 41.38819
10 -1.35370 -1.75050 -0.023626517 -0.03055198 -142.2844 37.71557
11 -1.09010 -1.49470 -0.019025830 -0.02608743 -143.8963 36.10365
12 -0.60403 -0.96283 -0.010542310 -0.01680455 -147.8980 32.10204
13 -0.70812 -1.11940 -0.012359023 -0.01953721 -147.6830 32.31699
14 -0.49045 -0.68490 -0.008559966 -0.01195376 -144.3939 35.60607
15 -0.39849 -0.78470 -0.006954961 -0.01369560 -153.0774 26.92258
16 0.17875 -0.80349 0.003119775 -0.01402354 167.4578 347.45783
17 0.48356 -0.19352 0.008439712 -0.00337756 111.8112 291.81121
18 1.50820 -0.97815 0.026323050 -0.01707193 122.9656 302.96561
19 1.42190 -1.08350 0.024816831 -0.01891064 127.3077 307.30771
20 2.58810 -0.81666 0.045170857 -0.01425340 107.5128 287.51279
Я был бы признателен за любые советы о том, является ли мой метод правильным, и если нет, то как я мог бы правильно получить желаемые значения направления ветра. В то время как вычисление направления ветра из U и V составляющих ветра с использованием lapply или ifelse было полезно, код сделал работайте с моими данными, и я уверен, что есть более легкий способ получить направление ветра. Большое спасибо!2 ответа:
С этим есть три проблемы:
- вы не можете преобразовать м/с в радианы. Чтобы ввести компоненты ветра в
atan2
, Вы должны нормализовать их, но вы не делаете этого, умножая m/s наpi/180
(что вы сделали, чтобы получитьu_rad
иv_rad
). Вы должны сделать колонку абсолютной скорости ветра (sqrt(u_ms^2 + v_ms^2)
) и взятьatan2(u_ms/wind_abs, v_ms/wind_abs)
. (также обратите внимание, что atan2 сначала принимает y-компонент - убедитесь, что это то, что вы хотите)atan2
даст вам ответ в координатах единичного круга, который увеличьте против часовой стрелки и получите ноль на оси X. Вы хотите получить ответ в кардинальных координатах, которые увеличиваются по часовой стрелке и имеют ноль на оси Y. Чтобы преобразовать единичную окружность в кардинальные координаты, необходимо вычесть угол единичной окружности из 90.- Вы должны знать, относится ли информация о ветре к направлению ветра (стандарт для кардинальных координат) или к направлению ветра (стандарт для тригонометрических/векторных операций)
Если вам дано
u_ms = = -3.711
иv_ms = -1.471
(на единичном круге он дует вниз и немного влево, поэтому он идет с северо-востока), затем:wind_abs = sqrt(u_ms^2 + v_ms^2) wind_dir_trig_to = atan2(u_ms/wind_abs, v_ms/wind_abs) wind_dir_trig_to_degrees = wind_dir_trig_to * 180/pi ## -111.6 degrees
Затем вы должны преобразовать этот вектор ветра в метеорологическое соглашение о направлении, откуда ветер приходит:
wind_dir_trig_from_degrees = wind_dir_trig_to_degrees + 180 ## 68.38 degrees
Затем вы должны преобразовать этот угол из координат "тригонометрии" в кардинальные координаты:
wind_dir_cardinal = 90 - wind_dir_trig_from_degrees [1] 21.62284 #From the northeast.
В то время как принятый ответ имеет правильную идею, он имеет недостаток. Как упоминалось в комментариях , не нужно нормализовать компонент u и v, чтобы использовать на них
Обратите внимание, что наиболее распространенной сигнатурой функцииatan2
. Недостаток возникает, когдаu == v == 0
иwind_abs
становятся равными 0. В C# два подразделения вернут бесконечность (в соответствии с IEEE 754) иatan2
вернется Нэн. При не нормализации компонентовatan2(0,0)
счастливо возвращается0
. Так что не только нормализация не нужна, она также вводит ошибка.atan2
являетсяatan2(y, x)
- исключение составляет Microsoft Excel.