Как проверить, является ли фрейм данных пустым?

Я хочу проверить, является ли фрейм данных пустым: 

    BTC_ewma_24  ETH_ewma_24  DASH_ewma_24
24  4011.235578   334.597119        281.15
25  4011.285662   334.591056        281.15
26  4011.373673   334.603479        281.15
27  4011.453068   334.614686        281.15
28  4011.526571   334.624813        281.15
29  4011.591356   334.633980        281.15
30  4011.650075   334.642288        281.15
31  4011.703366   334.649828        281.15

Я пытался if(self.mean_exp.bool() == False): но он отвечает мне: 

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous.
Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Как будто он даже не заметил, что я использовал .bool()

Затем я использовал a.empty , и он ответил Мне : 

AttributeError: 'list' object has no attribute 'empty'
2 2
python python-3.x is-empty pandas dataframe

2 ответа:

IIUC: есть .empty атрибут:

Фрейм данных: 

In [86]: pd.DataFrame().empty
Out[86]: True

In [87]: pd.DataFrame([1,2,3]).empty
Out[87]: False

Серия: 

In [88]: pd.Series().empty
Out[88]: True

In [89]: pd.Series([1,2,3]).empty
Out[89]: False

Примечание: проверка длины DF (len(df)) может сэкономить несколько миллисекунд по сравнению с методом df.empty; -) 

In [142]: df = pd.DataFrame()

In [143]: %timeit df.empty
8.25 µs ± 22.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [144]: %timeit len(df)
2.35 µs ± 7.56 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [145]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10*5, 3), columns=['a', 'b', 'c'])

In [146]: %timeit df.empty
15.3 µs ± 269 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [147]: %timeit len(df)
3.58 µs ± 12.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
4

Или вы можете использовать .shape 

pd.DataFrame().shape
Out[1666]: (0, 0)
pd.DataFrame([1,2,3]).shape
Out[1667]: (3, 1)
1