Как поместить облако слов в гроб?

Я создал простое облако слов: 

require(wordcloud)    
words <- c('affectionate', 'ambitious', 'anxious', 'articulate', 'artistic', 'caring', 'contented', 'creative', 'cynical', 'daring', 'dependable', 'easygoing', 'energetic', 'funny', 'generous', 'genuine', 'goodlistener', 'goodtalker', 'happy', 'hardworking', 'humerous', 'impulsive', 'intelligent', 'kind', 'loyal', 'modest', 'optimistic', 'outgoing', 'outrageous', 'passionate', 'perceptive', 'physicallyfit', 'quiet', 'rational', 'respectful', 'romantic', 'shy', 'spiritual', 'spontaneous', 'sweet', 'thoughtful', 'warm')
freqs <- c(134, 53, 0, 5, 0, 247, 0, 78, 0, 0, 134, 178, 79, 344, 63, 65, 257, 0, 109, 113, 0, 0, 107, 51, 199, 24, 67, 232, 0, 109, 24, 28, 29, 2, 105, 70, 0, 35, 64, 156, 66, 45)
wordcloud(words, freqs)

Я хотел бы поместить это в "гроб", чтобы я мог организовать его с несколькими другими сюжетами, используя grid.arrange() в пакете gridExtra: 

require(ggplot2)
p1 <- qplot(1:10, rnorm(10), colour = runif(10))
require(gridExtra)
grid.arrange(p1, my.wordcloud)
Я понимаю, что мое wordcloud должно быть "гробом", чтобы сделать это, но я не понимаю, как это сделать. Я попытался использовать функцию grob() в пакете gridExtra, но это не сработало. Предложения?
2 2
ggplot2 gridextra

2 ответа:

Не должно быть так сложно адаптировать код в wordcloud, чтобы построить данные, необходимые для заполнения текста.гроб в сетке. Код wordcloud отправляет значения x, y, text и rot в базовую функцию text после того, как задано окно с пределами 0,0 и 1, 1.

Мне нужно было добавить это перед циклом for: 

textmat <- data.frame(x1=rep(NA, length(words)), y1=NA, words=NA_character_, 
                       rotWord=NA, cexw=NA, stringsAsFactors=FALSE )

Это в конце цикла for: 

 textmat[i, c(1,2,4,5) ] <-  c(x1=x1, y1=y1, rotWord=rotWord*90, cexw = size[i] )
 textmat[i, 3] <- words[i]

И необходимо изменить вызов на .overlap, поскольку он, по-видимому, не экспортируется: 

if (!use.r.layout) 
         return(wordcloud:::.overlap(x1, y1, sw1, sh1, boxes))

И я вернулся. это незримо после того, как цикл был завершен: 

return(invisible(textmat[-1, ]))  # to get rid of the NA row at the beginning

Назвав его wordcloud2: 

> tmat <- wordcloud2(c(letters, LETTERS, 0:9), seq(1, 1000, len = 62))
> str(tmat)
'data.frame':   61 obs. of  5 variables:
 $ x1     : num  0.493 0.531 0.538 0.487 ...
 $ y1     : num  0.497 0.479 0.532 0.475 ...
 $ words  : chr  "b" "O" "M" ...
 $ rotWord: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ cexw   : num  0.561 2.796 2.682 1.421 ...

draw.text <- function(x,y,words,rotW,cexw) {
     grid.text(words, x=x,y=y, rot=rotW, gp=gpar( fontsize=9*cexw)) }

for(i in 1:nrow(tmat) ) { draw.text(x=tmat[i,"x1"], y=tmat[i,"y1"], 
                                    words=tmat[i,"words"], rot=tmat[i,"rotWord"], 
                                    cexw=tmat[i,"cexw"]) }

Как было предложено: 

 with(tmat, grid.text(x=x1, y=y1, label=words, rot=rotWord, 
                      gp=gpar( fontsize=9*cexw)) }  # untested
8

Вы можете использовать пакет gridBase, но с умным окном просмотра. здесь я использую vpStack, чтобы получить хорошие размеры.

par(mfrow=c(1, 2))
wordcloud(words, freqs)
plot.new()              
vps <- baseViewports()
p <- qplot(1:10, rnorm(10), colour = runif(10))
print(p,vp = vpStack(vps$figure,vps$plot))

Введите описание изображения здесь

Редактировать использовать knitr Если вы хотите просто создать PDF-файл.

Еще один вариант, если вы хотите просто создать pdf, вы можете использовать Knitr. Смешивание сетки и базовой графики очень просто. Латекс сделает эту работу за вас. Например, приведенный выше результат может быть получен с помощью этого блока.

<<mixgridwithggplot, fig.show='hold',out.width='.5\\linewidth'>>=
wordcloud(words, freqs)
qplot(1:10, rnorm(10), colour = runif(10))
@

Я почти уверен, что knitr может создать png 2 участка в одном png за кодом.

3