Измените ширину полос с помощью фрейма данных.функция plot () в matplotlib

Я создаю многослойную линейчатую диаграмму, используя: 

DataFrame.plot(kind='bar',stacked=True)

Я хочу управлять шириной баров так, чтобы бары были связаны друг с другом, как гистограмма.

я просмотрел документацию, но безрезультатно-какие-нибудь предложения? Возможно ли сделать это таким образом?

2 23
python pandas matplotlib histogram

2 ответа:

Для всех, кто сталкивается с этим вопросом:

Начиная с pandas 0.14, построение графиков с барами имеет команду "width": https://github.com/pydata/pandas/pull/6644

Приведенный выше пример теперь можно решить просто с помощью

df.plot(kind='bar', stacked=True, width=1)
47

, Если думаете, что вы должны "постобработка" в barplot с библиотек matplotlib как панды внутренне устанавливает ширину столбцов.

Прямоугольники, образующие полосы, находятся в объектах-контейнерах. Таким образом, вы должны перебрать эти контейнеры и установить ширину прямоугольников по отдельности: 

In [208]: df = pd.DataFrame(np.random.random((6, 5)) * 10,               
                        index=list('abcdef'), columns=list('ABCDE'))

In [209]: df
Out[209]: 
     A    B    C    D    E
a  4.2  6.7  1.0  7.1  1.4
b  1.3  9.5  5.1  7.3  5.6
c  8.9  5.0  5.0  6.7  3.8
d  5.5  0.5  2.4  8.4  6.4
e  0.3  1.4  4.8  1.7  9.3
f  3.3  0.2  6.9  8.0  6.1

In [210]: ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, align='center')

In [211]: for container in ax.containers:
              plt.setp(container, width=1)
   .....:         

In [212]: x0, x1 = ax.get_xlim()

In [213]: ax.set_xlim(x0 -0.5, x1 + 0.25)
Out[213]: (-0.5, 6.5)

In [214]: plt.tight_layout()

stacked_bar_.формат PNG

13