Можно ли сводить данные с помощью LINQ?

Я новичок в LINQ, но мне интересно, можно ли использовать LINQ для преобразования данных из следующего макета:

CustID | OrderDate | Qty
1      | 1/1/2008  | 100
2      | 1/2/2008  | 200
1      | 2/2/2008  | 350
2      | 2/28/2008 | 221
1      | 3/12/2008 | 250
2      | 3/15/2008 | 2150

В что-то вроде этого:

CustID  | Jan- 2008 | Feb- 2008 | Mar - 2008 |
1       | 100       | 350       |  250
2       | 200       | 221       | 2150
5 153
linq pivot-table

5 ответов:

что-то вроде этого?

List<CustData> myList = GetCustData();

var query = myList
    .GroupBy(c => c.CustId)
    .Select(g => new {
        CustId = g.Key,
        Jan = g.Where(c => c.OrderDate.Month == 1).Sum(c => c.Qty),
        Feb = g.Where(c => c.OrderDate.Month == 2).Sum(c => c.Qty),
        March = g.Where(c => c.OrderDate.Month == 3).Sum(c => c.Qty)
    });

GroupBy в Linq не работает так же, как SQL. В SQL вы получаете ключ и агрегаты (форма строки/столбца). В Linq вы получаете ключ и любые элементы как дочерние элементы ключа (иерархическая форма). Чтобы повернуть, вы должны проецировать иерархию обратно в форму строки/столбца по вашему выбору.

170

Я ответил:аналогичный вопрос используя метод расширения linq:

// order s(ource) by OrderDate to have proper column ordering
var r = s.Pivot3(e => e.custID, e => e.OrderDate.ToString("MMM-yyyy")
    , lst => lst.Sum(e => e.Qty));
// order r(esult) by CustID

(+) универсальную реализацию
(- ) определенно медленнее, чем Дэвид Б

может ли кто-нибудь улучшить мою реализацию (т. е. метод делает порядок столбцов и строк)?

11

самый аккуратный подход для этого, я думаю, заключается в использовании поиска:

var query =
    from c in myList
    group c by c.CustId into gcs
    let lookup = gcs.ToLookup(y => y.OrderDate.Month, y => y.Qty)
    select new
    {
        CustId = gcs.Key,
        Jan = lookup[1].Sum(),
        Feb = lookup[2].Sum(),
        Mar = lookup[3].Sum(),
    };
6

вот немного более общий способ, как сводить данные с помощью LINQ:

IEnumerable<CustData> s;
var groupedData = s.ToLookup( 
        k => new ValueKey(
            k.CustID, // 1st dimension
            String.Format("{0}-{1}", k.OrderDate.Month, k.OrderDate.Year // 2nd dimension
        ) ) );
var rowKeys = groupedData.Select(g => (int)g.Key.DimKeys[0]).Distinct().OrderBy(k=>k);
var columnKeys = groupedData.Select(g => (string)g.Key.DimKeys[1]).Distinct().OrderBy(k=>k);
foreach (var row in rowKeys) {
    Console.Write("CustID {0}: ", row);
    foreach (var column in columnKeys) {
        Console.Write("{0:####} ", groupedData[new ValueKey(row,column)].Sum(r=>r.Qty) );
    }
    Console.WriteLine();
}

где ValueKey-это специальный класс, представляющий многомерный ключ:

public sealed class ValueKey {
    public readonly object[] DimKeys;
    public ValueKey(params object[] dimKeys) {
        DimKeys = dimKeys;
    }
    public override int GetHashCode() {
        if (DimKeys==null) return 0;
        int hashCode = DimKeys.Length;
        for (int i = 0; i < DimKeys.Length; i++) { 
            hashCode ^= DimKeys[i].GetHashCode();
        }
        return hashCode;
    }
    public override bool Equals(object obj) {
        if ( obj==null || !(obj is ValueKey))
            return false;
        var x = DimKeys;
        var y = ((ValueKey)obj).DimKeys;
        if (ReferenceEquals(x,y))
            return true;
        if (x.Length!=y.Length)
            return false;
        for (int i = 0; i < x.Length; i++) {
            if (!x[i].Equals(y[i]))
                return false;
        }
        return true;            
    }
}

этот подход может быть использован для группировки по N-измерениям (n>2) и будет отлично работать для довольно небольших наборов данных. Для больших наборов данных (до 1 млн записей и более) или для случаев, когда конфигурация pivot не может быть жестко закодирована, я написал специальный PivotData библиотека (это бесплатно):

var pvtData = new PivotData(new []{"CustID","OrderDate"}, new SumAggregatorFactory("Qty"));
pvtData.ProcessData(s, (o, f) => {
    var custData = (TT)o;
    switch (f) {
        case "CustID": return custData.CustID;
        case "OrderDate": 
        return String.Format("{0}-{1}", custData.OrderDate.Month, custData.OrderDate.Year);
        case "Qty": return custData.Qty;
    }
    return null;
} );
Console.WriteLine( pvtData[1, "1-2008"].Value );
0

группируйте свои данные по месяцам, а затем проецируйте их в новую таблицу данных со столбцами для каждого месяца. Новая таблица будет вашей сводной таблицы.

-4