Как разделить csv, столбцы которого могут содержать,

Это так поздно, но это может быть полезно для кого-то. Мы можем использовать регулярное выражение как ниже.

Regex CSVParser = new Regex(",(?=(?:[^\"]*\"[^\"]*\")*(?![^\"]*\"))");
String[] Fields = CSVParser.Split(Test);

вы можете разделить на все запятые, которые имеют четное число кавычек после них.

вы также хотели бы посмотреть на specf для формата CSV об обработке запятой.

Полезные Ссылки : C# Regex Split - commas outside quotes

Я вижу, что если вы вставляете текст с разделителями csv в Excel и делаете "текст в Столбцы", он запрашивает у вас "текстовый квалификатор". Он по умолчанию содержит двойную кавычку, поэтому он обрабатывает текст в двойных кавычках как литерал. Я предполагаю, что Excel реализует это, переходя по одному символу за раз, если он встречает "текстовый квалификатор", он продолжает переходить к следующему "квалификатору". Вероятно, вы можете реализовать это самостоятельно с помощью цикла for и логического значения для обозначения, если вы находитесь внутри буквального текста.

public string[] CsvParser(string csvText)
{
    List<string> tokens = new List<string>();

    int last = -1;
    int current = 0;
    bool inText = false;

    while(current < csvText.Length)
    {
        switch(csvText[current])
        {
            case '"':
                inText = !inText; break;
            case ',':
                if (!inText) 
                {
                    tokens.Add(csvText.Substring(last + 1, (current - last)).Trim(' ', ',')); 
                    last = current;
                }
                break;
            default:
                break;
        }
        current++;
    }

    if (last != csvText.Length - 1) 
    {
        tokens.Add(csvText.Substring(last+1).Trim());
    }

    return tokens.ToArray();
}

Это сложный вопрос для разбора .csv файлы, когда .CSV-файл может быть либо через запятую строки, через запятую, в кавычках, или хаотичное сочетание двух. Решение, которое я придумал, позволяет использовать любую из трех возможностей.

Я создал метод ParseCsvRow () который возвращает массив из строки csv. Сначала я имею дело с двойными кавычками в строке, разбивая строку на двойные кавычки в массив quotesArray. Строка в кавычках. файлы CSV допустимо только при четном количестве двойных кавычек. Двойные кавычки в значении столбца должны быть заменены парой двойных кавычек (это подход Excel). Пока .csv-файл соответствует этим требованиям, вы можете ожидать, что запятые-разделители появятся только за пределами пар двойных кавычек. Запятые внутри пар двойных кавычек являются частью значения столбца и должны игнорироваться при разбиении .csv в массив.

мой метод будет проверять запятые за пределами двойные кавычки пары, глядя только на четные индексы quotesArray. Он также удаляет двойные кавычки из начала и конца значений столбца.

    public static string[] ParseCsvRow(string csvrow)
    {
        const string obscureCharacter = "ᖳ";
        if (csvrow.Contains(obscureCharacter)) throw new Exception("Error: csv row may not contain the " + obscureCharacter + " character");

        var unicodeSeparatedString = "";

        var quotesArray = csvrow.Split('"');  // Split string on double quote character
        if (quotesArray.Length > 1)
        {
            for (var i = 0; i < quotesArray.Length; i++)
            {
                // CSV must use double quotes to represent a quote inside a quoted cell
                // Quotes must be paired up
                // Test if a comma lays outside a pair of quotes.  If so, replace the comma with an obscure unicode character
                if (Math.Round(Math.Round((decimal) i/2)*2) == i)
                {
                    var s = quotesArray[i].Trim();
                    switch (s)
                    {
                        case ",":
                            quotesArray[i] = obscureCharacter;  // Change quoted comma seperated string to quoted "obscure character" seperated string
                            break;
                    }
                }
                // Build string and Replace quotes where quotes were expected.
                unicodeSeparatedString += (i > 0 ? "\"" : "") + quotesArray[i].Trim();
            }
        }
        else
        {
            // String does not have any pairs of double quotes.  It should be safe to just replace the commas with the obscure character
            unicodeSeparatedString = csvrow.Replace(",", obscureCharacter);
        }

        var csvRowArray = unicodeSeparatedString.Split(obscureCharacter[0]); 

        for (var i = 0; i < csvRowArray.Length; i++)
        {
            var s = csvRowArray[i].Trim();
            if (s.StartsWith("\"") && s.EndsWith("\""))
            {
                csvRowArray[i] = s.Length > 2 ? s.Substring(1, s.Length - 2) : "";  // Remove start and end quotes.
            }
        }

        return csvRowArray;
    }

одним из недостатков моего подхода является то, как я временно заменяю разделительные запятые неясным символом unicode. Этот персонаж должен быть настолько неясным, что он никогда не появится в вашем .CSV-файл. Вы можете поставить больше обработки вокруг этого.

использовать библиотеку, как LumenWorks для чтения CSV. Он будет обрабатывать поля с кавычками в них и, вероятно, в целом будет более надежным, чем ваше пользовательское решение в силу того, что он был вокруг в течение длительного времени.

у меня была проблема с CSV, который содержит поля с символом кавычки в них, поэтому с помощью TextFieldParser я придумал следующее:

private static string[] parseCSVLine(string csvLine)
{
  using (TextFieldParser TFP = new TextFieldParser(new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(csvLine))))
  {
    TFP.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
    TFP.SetDelimiters(",");

    try 
    {           
      return TFP.ReadFields();
    }
    catch (MalformedLineException)
    {
      StringBuilder m_sbLine = new StringBuilder();

      for (int i = 0; i < TFP.ErrorLine.Length; i++)
      {
        if (i > 0 && TFP.ErrorLine[i]== '"' &&(TFP.ErrorLine[i + 1] != ',' && TFP.ErrorLine[i - 1] != ','))
          m_sbLine.Append("\"\"");
        else
          m_sbLine.Append(TFP.ErrorLine[i]);
      }

      return parseCSVLine(m_sbLine.ToString());
    }
  }
}

StreamReader по-прежнему используется для чтения CSV строка за строкой, следующим образом:

using(StreamReader SR = new StreamReader(FileName))
{
  while (SR.Peek() >-1)
    myStringArray = parseCSVLine(SR.ReadLine());
}

С Cinchoo ETL - библиотека с открытым исходным кодом, она может автоматически обрабатывать значения столбцов, содержащих разделители.

string csv = @"2,1016,7/31/2008 14:22,Geoff Dalgas,6/5/2011 22:21,http://stackoverflow.com,""Corvallis, OR"",7679,351,81,b437f461b3fd27387c5d8ab47a293d35,34";

using (var p = ChoCSVReader.LoadText(csv)
    )
{
    Console.WriteLine(p.Dump());
}

выход:

Key: Column1 [Type: String]
Value: 2
Key: Column2 [Type: String]
Value: 1016
Key: Column3 [Type: String]
Value: 7/31/2008 14:22
Key: Column4 [Type: String]
Value: Geoff Dalgas
Key: Column5 [Type: String]
Value: 6/5/2011 22:21
Key: Column6 [Type: String]
Value: http://stackoverflow.com
Key: Column7 [Type: String]
Value: Corvallis, OR
Key: Column8 [Type: String]
Value: 7679
Key: Column9 [Type: String]
Value: 351
Key: Column10 [Type: String]
Value: 81
Key: Column11 [Type: String]
Value: b437f461b3fd27387c5d8ab47a293d35
Key: Column12 [Type: String]
Value: 34

для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите статью codeproject.

надеюсь, что это помогает.