Как указать имена столбцов для x и y при присоединении в dplyr?

у меня есть два фрейма данных, которые я хочу объединить с помощью dplyr. Один фрейм данных, содержащий имена.

test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"),
                        stringsAsFactors = FALSE)

другой фрейм данных содержит очищенную версию корпуса имен Кантровица, идентифицирующую пол. Вот минимальный пример:

kantrowitz <- structure(list(name = c("john", "bill", "madison", "abby", "thomas"), gender = c("M", "either", "M", "either", "M")), .Names = c("name", "gender"), row.names = c(NA, 5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

я по существу хочу посмотреть пол имени от test_data таблицы с помощью kantrowitz таблица. Потому что я собираюсь абстрагировать это в функцию encode_gender, Я не буду знать имя столбец в набор данных, который будет использоваться, и поэтому я не могу гарантировать, что это будет name, а в kantrowitz$name.

в базе R я бы выполнил слияние таким образом:

merge(test_data, kantrowitz, by.x = "first_names", by.y = "name", all.x = TRUE)

это возвращает правильный вывод:

  first_name gender
1       abby either
2       bill either
3       john      M
4    madison      M
5        zzz   <NA>

но я хочу сделать это в dplyr, потому что я использую этот пакет для всех моих других манипуляций с данными. В dplyr by опция для различных *_join функции позволяют мне указать только одно имя столбца, но мне нужно указать два. Я ищу что-то вроде этого:

library(dplyr)
# either
left_join(test_data, kantrowitz, by.x = "first_name", by.y = "name")
# or
left_join(test_data, kantrowitz, by = c("first_name", "name"))

Как выполнить этот вид соединения с помощью dplyr?

(неважно, что корпус Кантровица-это плохой способ определить пол. Я работаю над лучшей реализацией, но я хочу, чтобы это работало в первую очередь.)

2 60
javascript left-join dplyr

2 ответа:

эта функция была добавлена в dplyr v0.3. Теперь вы можете передать именованный вектор символов в

94

это скорее временное решение, чем реальное решение. Вы можете создать новый объект test_data с другим именем столбца:

left_join("names<-"(test_data, "name"), kantrowitz, by = "name")

     name gender
1    john      M
2    bill either
3 madison      M
4    abby either
5     zzz   <NA>
4